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rerankWithScorer()

rerankWithScorer() 函式結合語意相關性、向量相似度與位置分數，為向量搜尋結果提供進階重新排序功能。

function rerankWithScorer({
  results: QueryResult[],
  query: string,
  scorer: RelevanceScoreProvider,
  options?: RerankerFunctionOptions,
}): Promise<RerankResult[]>;

使用範例
「使用範例」的直接連結

import { rerankWithScorer as rerank, CohereRelevanceScorer } from '@mastra/rag'

const scorer = new CohereRelevanceScorer('rerank-v3.5')

const rerankedResults = await rerank({
  results: vectorSearchResults,
  query: 'How do I deploy to production?',
  scorer,
  options: {
    weights: {
      semantic: 0.5,
      vector: 0.3,
      position: 0.2,
    },
    topK: 3,
  },
})

參數
「參數」的直接連結

results:

QueryResult[]
要重新排序的向量搜尋結果

query:

string
用於評估相關性的搜尋查詢文字

scorer:

RelevanceScoreProvider
用於重新排序的相關性評分器

options?:

RerankerFunctionOptions
重新排序模型的選項
RerankerFunctionOptions

weights?:

WeightConfig
不同評分元件的權重（總和必須為 1）
number

semantic?:

number (default: 0.4)
語意相關性的權重
number

vector?:

number (default: 0.4)
向量相似度的權重
number

position?:

number (default: 0.2)
位置評分的權重

queryEmbedding?:

number[]
查詢的嵌入

topK?:

number
要傳回的最高排名結果數量

rerankWithScorer 函式接受 @mastra/rag 中的任何 RelevanceScoreProvider。

備註

若要讓語意評分在重新排序期間正常運作，每個結果都必須在 metadata.text 欄位中包含文字內容。

傳回值
「傳回值」的直接連結

此函式會傳回 RerankResult 物件陣列：

result:

QueryResult
原始查詢結果

score:

number
綜合重新排序分數（0–1）

details:

ScoringDetails
詳細評分資訊

ScoringDetails
「scoringdetails」的直接連結

semantic:

number
語意相關性分數（0–1）

vector:

number
向量相似度分數（0–1）

position:

number
位置分數（0–1）

queryAnalysis?:

object
查詢分析詳細資訊
number

magnitude:

查詢的量值
number[]

dominantFeatures:

查詢的主要特徵
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