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# Vectors API

Vectors API 提供用於在 Mastra 中處理向量嵌入的方法，可用於語義搜尋和相似度比對。

## 使用向量

取得向量儲存的執行個體：

```typescript
const vector = mastraClient.getVector('vector-name')
```

## Vector 方法

### 取得向量索引詳情

取得特定向量索引的資訊：

```typescript
const details = await vector.details('index-name')
```

### 建立向量索引

建立新的向量索引：

```typescript
const result = await vector.createIndex({
  indexName: 'new-index',
  dimension: 128,
  metric: 'cosine', // 'cosine', 'euclidean', or 'dotproduct'
})
```

### Upsert 向量

在索引中新增或更新向量：

```typescript
const ids = await vector.upsert({
  indexName: 'my-index',
  vectors: [
    [0.1, 0.2, 0.3], // First vector
    [0.4, 0.5, 0.6], // Second vector
  ],
  metadata: [{ label: 'first' }, { label: 'second' }],
  ids: ['id1', 'id2'], // Optional: Custom IDs
})
```

### 查詢向量

搜尋相似向量：

```typescript
const results = await vector.query({
  indexName: 'my-index',
  queryVector: [0.1, 0.2, 0.3],
  topK: 10,
  filter: { label: 'first' }, // Optional: Metadata filter
  includeVector: true, // Optional: Include vectors in results
})
```

### 取得所有索引

列出所有可用索引：

```typescript
const indexes = await vector.getIndexes()
```

### 刪除索引

刪除向量索引：

```typescript
const result = await vector.delete('index-name')
```