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# Agent.getLLM()

`.getLLM()` 方法會取得為 Agent 設定的語言模型執行個體；若設定為函式，也會解析函式。您也可以傳入限定於 request 範圍的 `model` 覆寫值，而不會變更 Agent 已設定的模型。

## 使用範例

```typescript
await agent.getLLM()
```

```typescript
await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 參數

**options** (`{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }`): 包含 request context 與選用 request 範圍模型覆寫值的設定物件。 (Default: `{}`)

**options.requestContext** (`RequestContext`): 用於相依性注入與情境資訊的 Request Context。

**options.model** (`MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>`): 選用的 request 範圍模型覆寫值。不會變更 Agent 已設定的模型。

## 回傳值

**llm** (`MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>`): 為 Agent 設定的語言模型執行個體；可能是直接提供的執行個體，也可能是解析為該 LLM 的 promise。

## 延伸使用範例

```typescript
await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 相關內容

- [Agent 總覽](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/agents/overview)
- [Request Context](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/server/request-context)