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Agent.getLLM()

.getLLM() 方法會取得為 Agent 設定的語言模型執行個體;若設定為函式,也會解析函式。您也可以傳入限定於 request 範圍的 model 覆寫值,而不會變更 Agent 已設定的模型。

使用範例
「使用範例」的直接連結

await agent.getLLM()
await agent.getLLM({
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})

參數
「參數」的直接連結

options?:

{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }
= {}
包含 request context 與選用 request 範圍模型覆寫值的設定物件。
{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }

requestContext?:

RequestContext
用於相依性注入與情境資訊的 Request Context。

model?:

MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>
選用的 request 範圍模型覆寫值。不會變更 Agent 已設定的模型。

回傳值
「回傳值」的直接連結

llm:

MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>
為 Agent 設定的語言模型執行個體;可能是直接提供的執行個體,也可能是解析為該 LLM 的 promise。

延伸使用範例
「延伸使用範例」的直接連結

await agent.getLLM({
requestContext: new RequestContext(),
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})