Agent.getLLM()
.getLLM() 方法會取得為 Agent 設定的語言模型執行個體;若設定為函式,也會解析函式。您也可以傳入限定於 request 範圍的 model 覆寫值,而不會變更 Agent 已設定的模型。
使用範例「使用範例」的直接連結
await agent.getLLM()
await agent.getLLM({
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
參數「參數」的直接連結
options?:
{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }
= {}
包含 request context 與選用 request 範圍模型覆寫值的設定物件。
{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }
requestContext?:
RequestContext
用於相依性注入與情境資訊的 Request Context。
model?:
MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>
選用的 request 範圍模型覆寫值。不會變更 Agent 已設定的模型。
回傳值「回傳值」的直接連結
llm:
MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>
為 Agent 設定的語言模型執行個體;可能是直接提供的執行個體,也可能是解析為該 LLM 的 promise。
延伸使用範例「延伸使用範例」的直接連結
await agent.getLLM({
requestContext: new RequestContext(),
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})