> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/llms.txt # Mastra 快速入門 **供 AI Agent 使用:** 使用 `npm create mastra@latest -- --llm ` 以非互動方式建立新的 Mastra 專案,並將 `` 替換為 `openai`、`anthropic`、`google` 或 `xai`。若要建立不含 Agent 或模型 Provider 的最小專案,請使用 `npm create mastra@latest -- --empty`。若要從零開始建立 Mastra 專案,請參閱[手動安裝指南](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/guides/getting-started/manual-install)。 `create-mastra` CLI 是建立 Mastra 專案最快的方式。它會建立一個 Agent Harness,其中包含 Workspace Tool、Memory、任務追蹤、網路存取、Schedule、Storage 和 Observability。 若需要更細緻的控制,請參閱[手動安裝指南](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/guides/getting-started/manual-install)。若要將 Mastra 加入既有專案,請使用 [`mastra init`](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/reference/cli/mastra)。 > **📹 觀看:** 觀看 [Mastra AI Agent 課程](https://www.youtube.com/watch?v=lCmf_qrGfGA),跟著教學了解如何使用 Mastra 建立 Agent。 ## 開始之前 你需要 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 或 xAI 的 API 金鑰。你可以在設定過程中略過輸入,稍後再將金鑰加入 `.env`。 ## 建立專案 執行互動式設定: **npm**: ```bash npm create mastra@latest ``` **pnpm**: ```bash pnpm create mastra@latest ``` **Yarn**: ```bash yarn create mastra ``` **Bun**: ```bash bunx create-mastra ``` 此指令會要求你輸入專案名稱、模型 Provider,以及選填的 API 金鑰。接著,它會安裝相依套件、為你的 coding assistant 安裝 Mastra Skill,並在你目前不位於既有儲存庫中時建立初始 Git commit。 產生的 `src/mastra` 目錄包含 Mastra 入口點、Agent、Workspace Tool 和相關程式碼。若要了解標準 Mastra 專案結構,請參閱[專案結構參考文件](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/reference/project-structure)。 > **提示:** 使用 `--template