錯誤處理
Mastra Workflow 支援透過執行後的結果狀態檢查、針對暫時性失敗的重試原則,以及用於集中記錄錯誤或發出警示的生命週期回呼來處理錯誤。
處理 Workflow 結果「處理 Workflow 結果」的直接連結
執行 Workflow 時,結果物件會包含狀態與發生的所有錯誤。
檢查結果狀態「檢查結果狀態」的直接連結
import { mastra } from './mastra'
const workflow = mastra.getWorkflow('myWorkflow')
const run = await workflow.createRun()
const result = await run.start({ inputData: { value: 'test' } })
switch (result.status) {
case 'success':
console.log('Workflow completed:', result.result)
break
case 'failed':
console.error('Workflow failed:', result.error)
break
case 'suspended':
console.log('Workflow suspended, waiting for resume')
break
}
結果物件結構「結果物件結構」的直接連結
結果物件包含:
status- Workflow 狀態:'success'、'failed'、'suspended'或'tripwire'result- Workflow 輸出(狀態為'success'時)error- 錯誤詳細資料(狀態為'failed'時)steps- 個別步驟的結果,包含其狀態與輸出
存取步驟結果「存取步驟結果」的直接連結
你可以檢查個別步驟結果,以了解失敗發生的位置:
const result = await run.start({ inputData: { value: 'test' } })
if (result.status === 'failed') {
// Find which step failed
for (const [stepId, stepResult] of Object.entries(result.steps)) {
if (stepResult.status === 'failed') {
console.error(`Step ${stepId} failed:`, stepResult.error)
}
}
}
生命週期回呼「生命週期回呼」的直接連結
若需要在不等待結果的情況下處理 Workflow 完成事件,例如背景工作、啟動後不等待的 Workflow 或集中式記錄,可使用生命週期回呼。
onFinish「onfinish」的直接連結
Workflow 以任何狀態(成功、失敗、暫停或 tripwire)完成時呼叫:
import { createWorkflow } from '@mastra/core/workflows'
import { z } from 'zod'
const orderWorkflow = createWorkflow({
id: 'order-processing',
inputSchema: z.object({ orderId: z.string() }),
outputSchema: z.object({ orderId: z.string(), status: z.string() }),
options: {
onFinish: async result => {
if (result.status === 'success') {
await db.updateOrderStatus(result.result.orderId, result.status)
}
await analytics.track('workflow_completed', {
workflowId: 'order-processing',
status: result.status,
})
},
},
})
onFinish 回呼會收到:
status- Workflow 狀態result- Workflow 輸出(成功時)error- 錯誤詳細資料(失敗時)steps- 個別步驟結果tripwire- Tripwire 資訊(狀態為'tripwire'時)runId- 此次 Workflow 執行的唯一識別碼workflowId- Workflow 的識別碼resourceId- 選用的資源識別碼(建立執行時提供)getInitData<any>()- 回傳初始輸入資料的函式mastra- Mastra 個體(若 Workflow 已註冊至 Mastra)requestContext- 要求範圍的情境資料logger- Workflow 的 logger 個體state- Workflow 的目前狀態物件
onError「onerror」的直接連結
僅在 Workflow 失敗(狀態為 'failed' 或 'tripwire')時呼叫:
import { createWorkflow } from '@mastra/core/workflows'
import { z } from 'zod'
const paymentWorkflow = createWorkflow({
id: 'payment-processing',
inputSchema: z.object({ amount: z.number() }),
outputSchema: z.object({ transactionId: z.string() }),
options: {
onError: async errorInfo => {
await alertService.notify({
channel: 'payments-alerts',
message: `Payment workflow failed: ${errorInfo.error?.message}`,
})
await errorTracker.capture(errorInfo.error)
},
},
})
onError 回呼會收到:
status-'failed'或'tripwire'error- 錯誤詳細資料steps- 個別步驟結果tripwire- Tripwire 資訊(狀態為'tripwire'時)runId- 此次 Workflow 執行的唯一識別碼workflowId- Workflow 的識別碼resourceId- 選用的資源識別碼(建立執行時提供)getInitData<any>()- 回傳初始輸入資料的函式mastra- Mastra 個體(若 Workflow 已註冊至 Mastra)requestContext- 要求範圍的情境資料logger- Workflow 的 logger 個體state- Workflow 的目前狀態物件
同時使用兩個回呼「同時使用兩個回呼」的直接連結
你可以同時使用兩個回呼:
import { createWorkflow } from '@mastra/core/workflows'
import { z } from 'zod'
const pipelineWorkflow = createWorkflow({
id: 'data-pipeline',
inputSchema: z.object({ source: z.string() }),
outputSchema: z.object({ recordsProcessed: z.number() }),
options: {
onFinish: async result => {
// Always log completion
await logger.info('Pipeline completed', { status: result.status })
},
onError: async errorInfo => {
// Alert on failures
await pagerDuty.alert('Data pipeline failed', errorInfo.error)
},
},
})
回呼中的錯誤處理「回呼中的錯誤處理」的直接連結
回呼內擲回的錯誤會被攔截並記錄,不會影響 Workflow 結果或導致 Workflow 失敗。因此,回呼問題不會中斷正式環境中的 Workflow。
options: {
onFinish: async (result) => {
// If this throws, it's logged but the workflow result is unchanged
await externalService.notify(result);
},
}
重試「重試」的直接連結
Mastra 為因暫時性錯誤而失敗的 Workflow 或步驟提供重試機制,例如步驟與可能暫時無法使用的外部服務或資源互動時。
使用 retryConfig 設定 Workflow 層級重試「workflow-level-using-retryconfig」的直接連結
你可以在 Workflow 層級設定重試,此設定會套用至 Workflow 中的所有步驟:
import { createWorkflow, createStep } from "@mastra/core/workflows";
import { z } from "zod";
const step1 = createStep({...});
export const testWorkflow = createWorkflow({
retryConfig: {
attempts: 5,
delay: 2000
}
})
.then(step1)
.commit();
使用 retries 設定步驟層級重試「step-level-using-retries」的直接連結
你可以使用 retries 屬性設定個別步驟的重試。這會覆寫該特定步驟的 Workflow 層級重試設定:
import { createWorkflow, createStep } from '@mastra/core/workflows'
import { z } from 'zod'
const step1 = createStep({
execute: async () => {
const response = await fetch('example-url')
if (!response.ok) {
throw new Error('Error')
}
return {
value: '',
}
},
retries: 3,
})
條件分支「條件分支」的直接連結
你可以使用條件邏輯,根據先前步驟成功或失敗的結果建立替代 Workflow 路徑:
import { createWorkflow, createStep } from "@mastra/core/workflows";
import { z } from "zod";
const step1 = createStep({
execute: async () => {
try {
const response = await fetch('example-url');
if (!response.ok) {
throw new Error('error');
}
return {
status: "ok"
};
} catch (error) {
return {
status: "error"
};
}
}
});
const step2 = createStep({...});
const fallback = createStep({...});
export const testWorkflow = createWorkflow({})
.then(step1)
.branch([
[async ({ inputData: { status } }) => status === "ok", step2],
[async ({ inputData: { status } }) => status === "error", fallback]
])
.commit();
檢查先前步驟結果「檢查先前步驟結果」的直接連結
使用 getStepResult() 檢查先前步驟的結果。
import { createStep } from "@mastra/core/workflows";
import { z } from "zod";
const step1 = createStep({...});
const step2 = createStep({
execute: async ({ getStepResult }) => {
const step1Result = getStepResult(step1);
return {
value: ""
};
}
});
使用 bail() 提前結束「exiting-early-with-bail」的直接連結
在步驟中使用 bail(),以成功結果提前結束。這會將提供的承載資料作為步驟輸出回傳,並結束 Workflow 執行。
import { createWorkflow, createStep } from "@mastra/core/workflows";
import { z } from "zod";
const step1 = createStep({
id: 'step1',
execute: async ({ bail }) => {
return bail({ result: 'bailed' });
},
inputSchema: z.object({ value: z.string() }),
outputSchema: z.object({ result: z.string() }),
});
export const testWorkflow = createWorkflow({...})
.then(step1)
.commit();
使用 Error() 提前結束「exiting-early-with-error」的直接連結
在步驟中使用 throw new Error(),以錯誤結束執行。
import { createWorkflow, createStep } from "@mastra/core/workflows";
import { z } from "zod";
const step1 = createStep({
id: 'step1',
execute: async () => {
throw new Error('error');
},
inputSchema: z.object({ value: z.string() }),
outputSchema: z.object({ result: z.string() }),
});
export const testWorkflow = createWorkflow({...})
.then(step1)
.commit();
## 使用 stream() 監控錯誤
你可以使用 stream 監控 Workflow 錯誤:
import { mastra } from '../src/mastra'
const workflow = mastra.getWorkflow('testWorkflow')
const run = await workflow.createRun()
const stream = await run.stream({
inputData: {
value: 'initial data',
},
})
for await (const chunk of stream.stream) {
console.log(chunk.payload.output.stats)
}