LangSmith Exporter
LangSmith 是 LangChain 用於監控及評估 LLM 應用程式的平台。LangSmith Exporter 會將 Trace 傳送至 LangSmith,提供模型效能的深入資訊與除錯功能,以及評估 Workflow。
安裝「安裝」的直接連結
- npm
- pnpm
- Yarn
- Bun
npm install @mastra/langsmith@latest
pnpm add @mastra/langsmith@latest
yarn add @mastra/langsmith@latest
bun add @mastra/langsmith@latest
設定「設定」的直接連結
必要條件「必要條件」的直接連結
- LangSmith 帳號:前往 smith.langchain.com 註冊
- API Key:在 LangSmith Settings → API Keys 中產生 API Key
- 環境變數:設定你的憑證
.env
# Required
LANGSMITH_API_KEY=ls-xxxxxxxxxxxx
# Optional
LANGCHAIN_PROJECT=my-project # Default project for traces
LANGSMITH_BASE_URL=https://api.smith.langchain.com # For self-hosted
零設定「零設定」的直接連結
設定環境變數後,即可使用不帶任何設定的 Exporter:
src/mastra/index.ts
import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { LangSmithExporter } from '@mastra/langsmith'
export const mastra = new Mastra({
observability: new Observability({
configs: {
langsmith: {
serviceName: 'my-service',
exporters: [new LangSmithExporter()],
},
},
}),
})
明確設定「明確設定」的直接連結
你也可以直接傳入憑證(優先於環境變數):
src/mastra/index.ts
import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { LangSmithExporter } from '@mastra/langsmith'
export const mastra = new Mastra({
observability: new Observability({
configs: {
langsmith: {
serviceName: 'my-service',
exporters: [
new LangSmithExporter({
apiKey: process.env.LANGSMITH_API_KEY,
}),
],
},
},
}),
})
設定選項「設定選項」的直接連結
完整設定「完整設定」的直接連結
new LangSmithExporter({
// Required credentials
apiKey: process.env.LANGSMITH_API_KEY!,
// Optional settings
apiUrl: process.env.LANGSMITH_BASE_URL, // Default: https://api.smith.langchain.com
projectName: 'my-project', // Project to send traces to (overrides LANGCHAIN_PROJECT env var)
callerOptions: {
// HTTP client options
timeout: 30000, // Request timeout in ms
maxRetries: 3, // Retry attempts
},
logLevel: 'info', // Diagnostic logging: debug | info | warn | error
// LangSmith-specific options
hideInputs: false, // Hide input data in UI
hideOutputs: false, // Hide output data in UI
})
環境變數「環境變數」的直接連結
| 變數 | 說明 |
|---|---|
LANGSMITH_API_KEY | 你的 LangSmith API Key(必要) |
LANGCHAIN_PROJECT | Trace 的預設專案名稱(選用,預設為 "default") |
LANGSMITH_BASE_URL | 自行代管 instance 的 API URL(選用) |
projectName 設定選項優先於 LANGCHAIN_PROJECT 環境變數,讓你能以程式方式將 Trace 導向不同專案。
動態設定「動態設定」的直接連結
你可以使用 withLangsmithMetadata,在 runtime 依個別 span 覆寫 LangSmith 設定。若要根據 runtime 條件(例如客戶、環境或功能)將 Trace 導向不同專案,這項功能非常實用。
使用 helper「使用 helper」的直接連結
搭配 buildTracingOptions 使用 withLangsmithMetadata,設定 LangSmith 專用選項:
src/agents/support-agent.ts
import { Agent } from '@mastra/core/agent'
import { buildTracingOptions } from '@mastra/observability'
import { withLangsmithMetadata } from '@mastra/langsmith'
export const supportAgent = new Agent({
id: 'support-agent',
name: 'support-agent',
instructions: 'You are a helpful support agent.',
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
defaultOptions: {
tracingOptions: buildTracingOptions(withLangsmithMetadata({ projectName: 'customer-support' })),
},
})
動態專案路由「動態專案路由」的直接連結
使用 requestContext,根據 runtime 條件將 Trace 導向不同專案。
src/mastra/agents/support-agent.ts
import { Agent } from '@mastra/core/agent'
import { buildTracingOptions } from '@mastra/observability'
import { withLangsmithMetadata } from '@mastra/langsmith'
export const supportAgent = new Agent({
id: 'support-agent',
name: 'support-agent',
instructions: 'You are a helpful support agent.',
model: 'openai/gpt-5.6-sol',
defaultOptions: ({ requestContext }) => {
const userTier = requestContext?.get('user-tier') as string
const userId = requestContext?.get('user-id') as string
return {
tracingOptions: buildTracingOptions(
withLangsmithMetadata({
projectName: userTier === 'enterprise' ? 'enterprise-traces' : 'standard-traces',
sessionId: userId,
}),
),
}
},
})
可用欄位「可用欄位」的直接連結
withLangsmithMetadata helper 接受下列欄位:
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
projectName | string | 覆寫此 Trace 的專案 |
sessionId | string | 依 session 將相關 Trace 分組 |
sessionName | string | Session 的顯示名稱 |
所有欄位都是選用的。Helper 會與任何現有的 metadata 合併,因此你可以多次呼叫,也可以與其他 Tracing 選項搭配使用。