> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/llms.txt # Laminar Exporter [Laminar](https://laminar.sh/) 是一個開放原始碼、原生支援 OpenTelemetry 的 AI Agent Observability 平台。只要在 `Observability` 設定中接上一個 `MastraExporter`,即可追蹤、除錯及監控每次 Mastra Agent 執行、模型步驟、Tool 呼叫與子 Agent。 ## 安裝 **npm**: ```bash npm install @lmnr-ai/lmnr ``` **pnpm**: ```bash pnpm add @lmnr-ai/lmnr ``` **Yarn**: ```bash yarn add @lmnr-ai/lmnr ``` **Bun**: ```bash bun add @lmnr-ai/lmnr ``` ## 設定 ### 必要條件 1. **Laminar 專案**:在 Laminar 中建立或選取專案 2. **專案 API Key**:從 Laminar Project Settings 複製 3. **環境變數**:設定你的憑證 ```bash # Required LMNR_PROJECT_API_KEY=lmnr_... # Optional LMNR_BASE_URL=https://api.lmnr.ai ``` ### 零設定 設定環境變數後,即可使用不帶任何設定的 Exporter: ```typescript import { Mastra } from '@mastra/core' import { Observability } from '@mastra/observability' import { Laminar, MastraExporter } from '@lmnr-ai/lmnr' Laminar.initialize() export const mastra = new Mastra({ observability: new Observability({ configs: { laminar: { serviceName: 'my-service', exporters: [new MastraExporter()], }, }, }), }) ``` ### 明確設定 你也可以直接傳入憑證(優先於環境變數): ```typescript import { Mastra } from '@mastra/core' import { Observability } from '@mastra/observability' import { Laminar, MastraExporter } from '@lmnr-ai/lmnr' Laminar.initialize({ projectApiKey: process.env.LMNR_PROJECT_API_KEY!, baseUrl: process.env.LMNR_BASE_URL, // Optional // ...other options }) export const mastra = new Mastra({ observability: new Observability({ configs: { laminar: { serviceName: 'my-service', exporters: [ new MastraExporter({ realtime: process.env.NODE_ENV === 'development', // Optional }), ], }, }, }), }) ``` > **備註:** 如需完整的 `MastraExporter` 選項與多 Agent Trace 範例等進階用法,請參閱 [Laminar 的 Mastra 整合指南](https://laminar.sh/docs/tracing/integrations/mastra)。 Mastra 也在 `@mastra/laminar` 中提供獨立的 [`LaminarExporter`](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/reference/observability/tracing/exporters/laminar),可透過 OTLP/HTTP 傳送 span。它無法繼承啟用中的 OTel context,也無法將 Mastra span 完整對應至 Laminar 的原生格式。因此,如需 `observe()` wrapper、多 Agent root span 與準確的 Laminar 呈現結果,請使用上述 `@lmnr-ai/lmnr` 整合。 ## 相關內容 - [Tracing 總覽](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/observability/tracing/overview) - [Laminar 文件](https://laminar.sh/docs)