> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/llms.txt # Mastra platform [Mastra platform](https://projects.mastra.ai) 提供三項產品,用於部署、監控及管理以 Mastra framework 建構的 AI 應用程式: - [**Observability**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/observability):每個 platform 專案的基礎產品,可搜尋各 Mastra 專案與部署的 Trace、記錄和指標 - [**Studio**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/studio):用來測試 Agent、執行 Workflow 及檢查 Trace 的託管視覺化環境。從 Studio 開始也會取得 Observability。 - [**Server**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/server):以 API 伺服器形式執行 Mastra 應用程式的正式環境部署目標。從 Server 開始也會取得 Observability。 你可以使用單一指令 [`mastra deploy`](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/deploy) 部署,或連結 GitHub 儲存庫以在推送時部署。儲存庫連結流程請參閱 [GitHub 整合](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/github)。 每個專案都能執行多個 [**Environments**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/environments)(例如 `production` 與 `staging`)、從 CLI 或專案設定佈建[**託管資料庫**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/database)以保存應用程式資料,並為每個環境取得受管理的 [**Workspaces**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/workspaces),無須手動設定即可為 Agent 提供檔案系統與 Sandbox。 [**Trace Intelligence**](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/trace-intelligence) 會從 Agent Trace 中找出重複出現的目標、結果、行為與情緒。Trace Intelligence 目前對獲選專案提供私人測試。 ## 開始使用 依照你的目標選擇合適路徑: - **新增託管 Observability**:使用 [Observability](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/observability) 收集可搜尋的 Trace、記錄與指標。若你想先監控、暫不部署 Studio 或 Server,請從這裡開始。 - **部署 Studio**:使用 [Studio](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/studio) 為團隊託管視覺化開發環境。若需要共用 UI 來測試 Agent、執行 Workflow 及檢查 Trace,請從這裡開始。 - **部署 Server**:使用 [Server](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/server) 將 Mastra 應用程式當成正式環境 API 伺服器執行。準備好從雲端提供 Agent、Tool 與 Workflow 時,請從這裡開始。 ## 核心概念 **Projects** 是所有產品共用的上層實體。單一專案可包含 Observability、Studio 與 Server 等所有產品。專案隸屬於 **Organization**,也就是你團隊的多租戶容器。 Mastra 應用程式由三種基本元件構成: - [Agents](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/agents/overview):可使用 Tool、遵循指示並維持上下文的 AI Agent - [Tools](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/agents/using-tools):Agent 可呼叫的函式與整合 - [Workflows](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/workflows/overview):協調 Agent 與 Tool 的多步驟編排管線 ## 上線至正式環境 使用 [`mastra dev`](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/reference/cli/mastra) 在本機開發專案,並開啟 [Studio](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/studio/overview),在視覺化環境中測試 Agent、Workflow 與 Tool。 準備好將應用程式部署至正式環境時,執行 [`mastra deploy`](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/reference/cli/mastra) 將應用程式推送至雲端。 請依照 [Deploy](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/mastra-platform/deploy) 文件中的逐步說明操作。 若在自己的基礎架構上託管 Mastra 應用程式,仍可使用 [MastraPlatformExporter](https://mastra.zisheng.pro/zh-TW/docs/observability/integrations/exporters/mastra-platform) 將 Observability 資料傳送至 Mastra platform。