Cloudflare 向量儲存

CloudflareVector 類別使用 Cloudflare Vectorize 提供向量搜尋。Cloudflare Vectorize 是整合至 Cloudflare 邊緣網絡的向量資料庫服務。

建構函數選項

accountId:

string

Cloudflare 帳戶 ID

apiToken:

string

具備 Vectorize 權限的 Cloudflare API token

方法

createIndex()

indexName:

string

要建立的索引名稱

dimension:

number

向量維度（必須與你的嵌入模型相符）

metric?:

'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'

= cosine

相似度搜尋所用的距離度量（dotproduct 對應 dot-product）

upsert()

indexName:

string

要執行 upsert 的索引名稱

vectors:

number[][]

嵌入向量陣列

metadata?:

Record<string, any>[]

每個向量的中繼資料

ids?:

string[]

可選的向量 ID（如未提供則自動產生）

query()

indexName:

string

要查詢的索引名稱

queryVector:

number[]

用於尋找相似向量的查詢向量

topK?:

number

= 10

要傳回的結果數目

filter?:

Record<string, any>

查詢所用的中繼資料篩選條件

includeVector?:

boolean

= false

是否在結果中包含向量

listIndexes()

以字串陣列形式傳回索引名稱。

describeIndex()

indexName:

string

要描述的索引名稱

傳回：

interface IndexStats {
  dimension: number
  count: number
  metric: 'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'
}

deleteIndex()

indexName:

string

要刪除的索引名稱

createMetadataIndex()

在中繼資料欄位上建立索引，以啟用篩選功能。

indexName:

string

包含該中繼資料欄位的索引名稱

propertyName:

string

要建立索引的中繼資料欄位名稱

indexType:

'string' | 'number' | 'boolean'

中繼資料欄位的類型

deleteMetadataIndex()

移除中繼資料欄位的索引。

indexName:

string

包含該中繼資料欄位的索引名稱

propertyName:

string

要移除索引的中繼資料欄位名稱

listMetadataIndexes()

列出某個索引的所有中繼資料欄位索引。

indexName:

string

要列出中繼資料索引的索引名稱

updateVector()

更新索引內特定 ID 的向量或中繼資料。

indexName:

string

包含要更新 ID 的索引名稱

id:

string

要更新的向量或中繼資料的唯一識別碼

update:

{ vector?: number[]; metadata?: Record<string, any>; }

包含要更新的向量及／或中繼資料的物件

deleteVector()

刪除索引內特定 ID 的向量及其相關中繼資料。

indexName:

string

包含要刪除 ID 的索引名稱

id:

string

要刪除的向量及中繼資料的唯一識別碼

回應類型

查詢結果會以以下格式傳回：

interface QueryResult {
  id: string
  score: number
  metadata: Record<string, any>
  vector?: number[]
}

錯誤處理

此儲存會拋出可捕捉的具類型錯誤：

try {
  await store.query({
    indexName: 'index_name',
    queryVector: queryVector,
  })
} catch (error) {
  if (error instanceof VectorStoreError) {
    console.log(error.code) // 'connection_failed' | 'invalid_dimension' | etc
    console.log(error.details) // Additional error context
  }
}

環境變數

必要的環境變數：

• CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID：你的 Cloudflare 帳戶 ID
• CLOUDFLARE_API_TOKEN：具備 Vectorize 權限的 Cloudflare API token

相關內容

• 中繼資料篩選條件