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# ArizeExporter

將 Tracing 數據傳送至 Arize Phoenix、Arize AX，或任何支援 OpenInference 語義慣例且與 OpenTelemetry 兼容的可觀測性平台。

## 建構函式

```typescript
new ArizeExporter(config: ArizeExporterConfig)
```

## `ArizeExporterConfig`

```typescript
type ArizeExporterConfig = Omit<OtelExporterConfig, 'provider'> & {
  // Phoenix / OpenTelemetry configuration
  endpoint?: string
  apiKey?: string

  // Arize AX configuration
  spaceId?: string

  // Common configuration
  projectName?: string
  headers?: Record<string, string>
}
```

繼承自 `OtelExporterConfig`（不包括 `provider`），當中包括：

- `timeout?: number` - 匯出逾時時間（毫秒）（預設：30000）
- `batchSize?: number` - 每批的 span 數量（預設：512）
- `logLevel?: LogLevel | 'debug' | 'info' | 'warn' | 'error'` - 記錄層級（預設：WARN）
- `resourceAttributes?: Record<string, any>` - 自訂資源屬性

### Metadata 傳遞

非保留的 span 屬性會序列化至 OpenInference `metadata` payload。請透過 `tracingOptions.metadata` 加入這些屬性（例如 `companyId`、`tier`）。`input`、`output`、`sessionId`、thread/user ID 及 OpenInference ID 等保留欄位會自動排除。

## 方法

### `exportTracingEvent`

```typescript
async exportTracingEvent(event: TracingEvent): Promise<void>
```

將 tracing 事件匯出至已設定的 endpoint。

### export

```typescript
async export(spans: ReadOnlySpan[]): Promise<void>
```

使用 OpenTelemetry 及 OpenInference 語義慣例批次匯出 span。

### flush

```typescript
async flush(): Promise<void>
```

在不關閉 exporter 的情況下，強制將所有已緩衝的 span 清空並匯出至已設定的 endpoint。這對 serverless 環境尤其有用，可確保 span 在 runtime 終止前完成匯出。

### shutdown

```typescript
async shutdown(): Promise<void>
```

清空待處理數據並關閉 client。

## 用法

### 零設定（使用環境變數）

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

// For Phoenix: Set PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT, PHOENIX_API_KEY, PHOENIX_PROJECT_NAME
// For Arize AX: Set ARIZE_SPACE_ID, ARIZE_API_KEY, ARIZE_PROJECT_NAME
const exporter = new ArizeExporter()
```

### Phoenix 設定

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

const exporter = new ArizeExporter({
  endpoint: 'http://localhost:6006/v1/traces',
  apiKey: process.env.PHOENIX_API_KEY, // Optional for local Phoenix
  projectName: 'my-ai-project',
})
```

### Arize AX 設定

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

const exporter = new ArizeExporter({
  spaceId: process.env.ARIZE_SPACE_ID!,
  apiKey: process.env.ARIZE_API_KEY!,
  projectName: 'my-ai-project',
})
```

## `OpenInference` 語義慣例

ArizeExporter 為生成式 AI 應用程式實作了 [OpenInference 語義慣例](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/spec)，讓不同可觀測性平台採用標準化的 trace 結構。

## Tag 支援

ArizeExporter 支援為 trace 加上 tag，以便分類和篩選。Tag 只會套用至 root span，並對應至 OpenInference 原生的 `tag.tags` 語義慣例。

### 用法

```typescript
const result = await agent.generate('Hello', {
  tracingOptions: {
    tags: ['production', 'experiment-v2', 'user-request'],
  },
})
```

### Tag 的儲存方式

Tag 使用 OpenInference `tag.tags` 屬性儲存：

```json
{
  "tag.tags": ["production", "experiment-v2", "user-request"]
}
```

## 相關內容

- [ArizeExporter 文件](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/observability/integrations/exporters/arize)
- [Phoenix 文件](https://docs.arize.com/phoenix)
- [Arize AX 文件](https://docs.arize.com/)