dataset.addItems()

新增於： @mastra/core@1.4.0

透過單次批量操作將多個項目加入資料集。

使用範例

import { Mastra } from '@mastra/core'

const mastra = new Mastra({/* storage config */})

const dataset = await mastra.datasets.get({ id: 'dataset-id' })

const items = await dataset.addItems({
  items: [
    { input: { question: 'What is AI?' }, groundTruth: { answer: 'Artificial Intelligence' } },
    { input: { question: 'What is ML?' }, groundTruth: { answer: 'Machine Learning' } },
    { input: { question: 'What is DL?' }, metadata: { category: 'deep-learning' } },
  ],
})

console.log(`Added ${items.length} items`)

參數

items:

Array<object>

要加入的項目陣列。每個項目的結構與 dataset.addItem() 的輸入相同。

DatasetItem

input:

unknown

項目的輸入資料。

groundTruth?:

unknown

預期輸出或基準答案。

metadata?:

Record<string, unknown>

任意元資料。

傳回值

result:

Promise<DatasetItem[]>

已建立資料集項目的陣列。 請參閱 dataset.addItem() 了解項目結構。