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# Agent.getLLM()

`.getLLM()` 方法會擷取為 Agent 設定的語言模型實例；如設定值為函式，則會先解析。你亦可以傳入請求範圍的 `model` 覆寫，而不會改動 Agent 已設定的模型。

## 使用範例

```typescript
await agent.getLLM()
```

```typescript
await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 參數

**options** (`{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }`): 包含請求情境及選用請求範圍模型覆寫的選用設定物件。 (Default: `{}`)

**options.requestContext** (`RequestContext`): 用於依賴注入和提供情境資訊的 Request Context。

**options.model** (`MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>`): 選用的請求範圍模型覆寫。不會改動 Agent 已設定的模型。

## 傳回值

**llm** (`MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>`): 為 Agent 設定的語言模型實例；可以是直接傳回的實例，亦可以是解析後傳回 LLM 的 promise。

## 進階使用範例

```typescript
await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 相關內容

- [Agent 概覽](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/overview)
- [Request Context](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/server/request-context)