Agent.getLLM()

.getLLM() 方法會擷取為 Agent 設定的語言模型實例；如設定值為函式，則會先解析。你亦可以傳入請求範圍的 model 覆寫，而不會改動 Agent 已設定的模型。

使用範例

await agent.getLLM()

await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})

參數

options?:

{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }

= {}

包含請求情境及選用請求範圍模型覆寫的選用設定物件。

{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }

requestContext?:

RequestContext

用於依賴注入和提供情境資訊的 Request Context。

model?:

MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>

選用的請求範圍模型覆寫。不會改動 Agent 已設定的模型。

傳回值

llm:

MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>

為 Agent 設定的語言模型實例；可以是直接傳回的實例，亦可以是解析後傳回 LLM 的 promise。

進階使用範例

await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})

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