TensorX

透過 Mastra 的模型路由器存取 25 個 TensorX 模型。系統會自動使用 TENSORX_API_KEY 環境變數進行驗證。

詳情請參閱TensorX 文件。

.env

TENSORX_API_KEY=your-api-key

src/mastra/agents/my-agent.ts

import { Agent } from '@mastra/core/agent'

const agent = new Agent({
  id: 'my-agent',
  name: 'My Agent',
  instructions: 'You are a helpful assistant',
  model: 'tensorx/deepseek/deepseek-chat-v3.1',
})

// Generate a response
const response = await agent.generate('Hello!')

// Stream a response
const stream = await agent.stream('Tell me a story')
for await (const chunk of stream) {
  console.log(chunk)
}

資訊

Mastra 使用與 OpenAI 相容的 /chat/completions 端點。部分 Provider 專屬功能可能無法使用，詳情請參閱TensorX 文件。

模型

25 available models

Model	Context	Tools	Reasoning	Image	Audio	Video	Input $/1M	Output $/1M
tensorx/deepseek/deepseek-chat-v3.1	164K						$0.20	$0.80
tensorx/deepseek/deepseek-r1-0528	164K						$0.66	$3
tensorx/deepseek/deepseek-v3.2	164K						$0.30	$0.50
tensorx/deepseek/deepseek-v4-flash	1.0M						$0.15	$0.30
tensorx/deepseek/deepseek-v4-flash-0731	1.0M						$0.25	$0.30
tensorx/deepseek/deepseek-v4-pro	1.0M						$2	$4
tensorx/minimax/minimax-m2.5	197K						$0.30	$1
tensorx/minimax/minimax-m3	1.0M						$0.40	$2
tensorx/moonshotai/kimi-k2.5	262K						$0.50	$3
tensorx/moonshotai/kimi-k2.6	262K						$1	$4
tensorx/moonshotai/kimi-k2.7-code	262K						$1	$5
tensorx/moonshotai/kimi-k3	1.0M						$3	$15
tensorx/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b	262K						$0.30	$0.90
tensorx/openai/gpt-oss-120b	131K						$0.04	$0.20
tensorx/qwen/qwen3-235b-a22b-2507	131K						$0.07	$0.46
tensorx/qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct	262K						$0.06	$0.25
tensorx/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct	131K						$0.21	$2
tensorx/qwen/qwen3.5-122b-a10b	262K						$0.50	$4
tensorx/qwen/qwen3.5-9b	262K						$0.15	$0.20
tensorx/z-ai/glm-4.7	200K						$0.60	$2
tensorx/z-ai/glm-5	203K						$1	$3
tensorx/z-ai/glm-5-turbo	203K						$1	$4
tensorx/z-ai/glm-5.1	203K						$1	$4
tensorx/z-ai/glm-5.2	1.0M						$2	$5
tensorx/z-ai/glm-5v-turbo	203K						$1	$4

進階設定

自訂標頭

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: 'custom-agent',
  name: 'custom-agent',
  model: {
    url: 'https://api.tensorx.ai/v1',
    id: 'tensorx/deepseek/deepseek-chat-v3.1',
    apiKey: process.env.TENSORX_API_KEY,
    headers: {
      'X-Custom-Header': 'value',
    },
  },
})

動態選擇模型

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: 'dynamic-agent',
  name: 'Dynamic Agent',
  model: ({ requestContext }) => {
    const useAdvanced = requestContext.task === 'complex'
    return useAdvanced ? 'tensorx/z-ai/glm-5v-turbo' : 'tensorx/deepseek/deepseek-chat-v3.1'
  },
})