HPC-AI
透過 Mastra 的模型路由器存取 9 個 HPC-AI 模型。系統會自動使用 HPC_AI_API_KEY 環境變數進行驗證。
詳情請參閱HPC-AI 文件。
.env
HPC_AI_API_KEY=your-api-key
src/mastra/agents/my-agent.ts
import { Agent } from '@mastra/core/agent'
const agent = new Agent({
id: 'my-agent',
name: 'My Agent',
instructions: 'You are a helpful assistant',
model: 'hpc-ai/anthropic/claude-opus-4.7',
})
// Generate a response
const response = await agent.generate('Hello!')
// Stream a response
const stream = await agent.stream('Tell me a story')
for await (const chunk of stream) {
console.log(chunk)
}
資訊
Mastra 使用與 OpenAI 相容的 /chat/completions 端點。部分 Provider 專屬功能可能無法使用,詳情請參閱HPC-AI 文件。
模型模型 的直接連結
| Model | Context | Tools | Reasoning | Image | Audio | Video | Input $/1M | Output $/1M |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
hpc-ai/anthropic/claude-opus-4.7 | 1.0M | $5 | $25 | |||||
hpc-ai/deepseek/deepseek-v4-flash | 1.0M | $0.14 | $0.28 | |||||
hpc-ai/deepseek/deepseek-v4-pro | 1.0M | $2 | $3 | |||||
hpc-ai/minimax/minimax-m2.5 | 196K | $0.30 | $1 | |||||
hpc-ai/moonshotai/kimi-k2.5 | 256K | $0.60 | $3 | |||||
hpc-ai/moonshotai/kimi-k2.7-code | 256K | $0.95 | $4 | |||||
hpc-ai/openai/gpt-5.5 | 1.1M | $5 | $30 | |||||
hpc-ai/zai-org/glm-5.1 | 202K | $0.61 | $2 | |||||
hpc-ai/zai-org/glm-5.2 | 1.0M | $1 | $4 |
進階設定進階設定 的直接連結
自訂標頭自訂標頭 的直接連結
src/mastra/agents/my-agent.ts
const agent = new Agent({
id: 'custom-agent',
name: 'custom-agent',
model: {
url: 'https://api.hpc-ai.com/inference/v1',
id: 'hpc-ai/anthropic/claude-opus-4.7',
apiKey: process.env.HPC_AI_API_KEY,
headers: {
'X-Custom-Header': 'value',
},
},
})
動態選擇模型動態選擇模型 的直接連結
src/mastra/agents/my-agent.ts
const agent = new Agent({
id: 'dynamic-agent',
name: 'Dynamic Agent',
model: ({ requestContext }) => {
const useAdvanced = requestContext.task === 'complex'
return useAdvanced ? 'hpc-ai/zai-org/glm-5.2' : 'hpc-ai/anthropic/claude-opus-4.7'
},
})