Friendli

透過 Mastra 的模型路由器存取 5 個 Friendli 模型。系統會自動使用 FRIENDLI_TOKEN 環境變數進行驗證。

詳情請參閱Friendli 文件。

.env

FRIENDLI_TOKEN=your-api-token

src/mastra/agents/my-agent.ts

import { Agent } from '@mastra/core/agent'

const agent = new Agent({
  id: 'my-agent',
  name: 'My Agent',
  instructions: 'You are a helpful assistant',
  model: 'friendli/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5',
})

// Generate a response
const response = await agent.generate('Hello!')

// Stream a response
const stream = await agent.stream('Tell me a story')
for await (const chunk of stream) {
  console.log(chunk)
}

資訊

Mastra 使用與 OpenAI 相容的 /chat/completions 端點。部分 Provider 專屬功能可能無法使用，詳情請參閱Friendli 文件。

模型

5 available models

Model	Context	Tools	Reasoning	Image	Audio	Video	Input $/1M	Output $/1M
friendli/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2	164K						$0.50	$2
friendli/google/gemma-4-31B-it	262K						$0.14	$0.40
friendli/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5	197K						$0.30	$1
friendli/zai-org/GLM-5.1	203K						$1	$4
friendli/zai-org/GLM-5.2	1.0M						$1	$4

進階設定

自訂標頭

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: 'custom-agent',
  name: 'custom-agent',
  model: {
    url: 'https://api.friendli.ai/serverless/v1',
    id: 'friendli/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5',
    apiKey: process.env.FRIENDLI_TOKEN,
    headers: {
      'X-Custom-Header': 'value',
    },
  },
})

動態選擇模型

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: 'dynamic-agent',
  name: 'Dynamic Agent',
  model: ({ requestContext }) => {
    const useAdvanced = requestContext.task === 'complex'
    return useAdvanced ? 'friendli/zai-org/GLM-5.2' : 'friendli/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5'
  },
})