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# 使用 Firecrawl 擷取網頁資料

Firecrawl 是一個網絡資料 API，可將網站轉換成整潔的 Markdown 或結構化 JSON。在本指南中，你會將 Firecrawl 接入 Mastra Tool，讓 Agent 及 Workflow 可以按需要搜尋及擷取即時網絡資料。

## 先決條件

- 已安裝 Node.js `v22.13.0` 或更新版本
- Firecrawl API 金鑰（可於 <https://firecrawl.dev> 取得）
- 受支援的[模型 Provider](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/models) 所提供的 API 金鑰
- 現有的 Mastra 項目（按照[安裝指南](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/guides/getting-started/quickstart)設定新項目）

## 安裝

安裝 Firecrawl SDK：

**npm**:

```bash
npm install firecrawl
```

**pnpm**:

```bash
pnpm add firecrawl
```

**Yarn**:

```bash
yarn add firecrawl
```

**Bun**:

```bash
bun add firecrawl
```

## 設定環境變數

在項目根目錄建立 `.env` 檔案：

```bash
FIRECRAWL_API_KEY=fc-your-api-key
# Optional: FIRECRAWL_API_URL=http://localhost:3002
```

## 建立 Firecrawl Tool

建立一個 Tool 檔案，讓 Mastra 可以使用 Firecrawl 的搜尋及擷取功能。

1. 建立 `src/mastra/tools/firecrawl.ts` 並設定 Firecrawl：

   ```ts
   import { Firecrawl } from 'firecrawl'
   import { createTool } from '@mastra/core/tools'
   import { z } from 'zod'

   const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY! })

   export const firecrawlSearch = createTool({
     id: 'firecrawl-search',
     description: 'Search the web and return top results.',
     inputSchema: z.object({ query: z.string().min(1) }),
     outputSchema: z.object({
       results: z.array(
         z.object({
           title: z.string().nullable(),
           url: z.string(),
         }),
       ),
     }),
     execute: async ({ query }) => {
       const results = await firecrawl.search(query, { limit: 3 })
       return {
         results: (results.web ?? []).map(item => ({
           title: item.title ?? null,
           url: item.url,
         })),
       }
     },
   })

   export const firecrawlScrape = createTool({
     id: 'firecrawl-scrape',
     description: 'Scrape a URL and return markdown content.',
     inputSchema: z.object({ url: z.string().url() }),
     outputSchema: z.object({ markdown: z.string() }),
     execute: async ({ url }) => {
       const result = await firecrawl.scrape(url, {
         formats: ['markdown'],
         onlyMainContent: true,
       })
       return { markdown: result.markdown ?? '' }
     },
   })
   ```

2. 在 `src/mastra/agents/web-agent.ts` 建立新 Agent：

   ```ts
   import { Agent } from '@mastra/core/agent'
   import { firecrawlSearch, firecrawlScrape } from '../tools/firecrawl'

   export const webAgent = new Agent({
     id: 'web-agent',
     name: 'Web Agent',
     instructions: 'Use Firecrawl tools to search and scrape web pages, then summarize the results.',
     model: 'openai/gpt-5.6-sol',
     tools: { firecrawlSearch, firecrawlScrape },
   })
   ```

3. 在 `src/mastra/index.ts` 的 Mastra 執行個體中註冊新建立的 Agent：

   ```ts
   import { Mastra } from '@mastra/core'
   import { webAgent } from './agents/web-agent'

   export const mastra = new Mastra({
     agents: { webAgent },
   })
   ```

## 在 Studio 中測試

執行開發伺服器並開啟 [Studio](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/studio/overview)：

```bash
mastra dev
```

在 Studio 中開啟 **Web Agent**，然後嘗試：

- 「尋找最新的 Mastra 變更記錄，並總結上一個版本。」
- 「搜尋 Firecrawl 的定價，並抽取各個方案級別。」

## 自行託管 Firecrawl

如果你在本機執行 Firecrawl，請設定 `FIRECRAWL_API_URL`，或在客戶端傳入 `apiUrl`：

```ts
const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY!,
  apiUrl: process.env.FIRECRAWL_API_URL,
})
```

## 相關內容

- [Firecrawl 文件](https://docs.firecrawl.dev)