> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/llms.txt # 連線概覽 連線讓 Mastra 能夠配合遠端 Agent、編程 Agent、Provider 軟件開發套件(SDK)執行環境,以及外部 Tool 和資源運作。請根據 Agent 執行環境由哪個系統擁有,以及需要交換的內容來選擇連線類型。 - [**Agent-to-Agent (A2A)**](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/a2a):跨越服務、框架、供應商及編程語言的界限,公開或使用遠端 Agent。 - [**Agent Client Protocol (ACP)**](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/acp):將兼容的編程 Agent 程序作為 Mastra Tool 或子 Agent 執行。 - [**SDK Agent**](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/sdk-agents):註冊由 Claude、Cursor 或 OpenAI SDK 支援的 Agent,同時讓 Provider SDK 繼續控制執行環境、Tool、權限及 Agent 迴圈。 - [**Model Context Protocol (MCP)**](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/mcp/overview):將 Agent 連接至外部 Tool 和資源,或向兼容 MCP 的系統公開 Mastra Agent、Tool、Workflow、提示及資源。 ## 何時使用連線 如有以下需要,請使用連線: - 將工作委派給在另一項服務或執行環境中運行的 Agent。 - 讓編程 Agent 對項目 Workspace 執行工作。 - 在不取代 Provider SDK 執行環境或 Agent 迴圈的情況下,加入 Provider 原生 Agent。 - 將 Agent 連接至外部 Tool 和資源,或向其他系統發佈 Mastra 功能。 ## 開始使用 首先確定需要跨越的界限。遠端 Agent 端點請使用 [A2A](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/a2a),編程 Agent 程序請使用 [ACP](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/acp),Provider 擁有的執行環境請使用 [SDK Agent](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/agents/sdk-agents),Tool 和資源則請使用 [MCP](https://mastra.zisheng.pro/zh-HK/docs/mcp/overview)。 **A2A**: ```typescript import { A2AAgent } from '@mastra/core/a2a' const agent = new A2AAgent({ url: 'https://agent.example.com/.well-known/agent-card.json', }) const result = await agent.generate('Summarize the latest report') console.log(result.text) ``` **ACP**: ```typescript import { AcpAgent } from '@mastra/acp' const agent = new AcpAgent({ id: 'coding-agent', description: 'Inspects and edits code', command: 'claude', args: ['--acp'], persistSession: false, }) const result = await agent.generate('Review this project') console.log(result.text) ``` **SDK Agent**: ```typescript import { OpenAISDKAgent } from '@mastra/openai' const agent = new OpenAISDKAgent({ id: 'openai-agent', description: 'Answers project questions', sdkOptions: { name: 'Project assistant', model: 'gpt-5', }, }) const result = await agent.generate('Explain agent loops in one sentence') console.log(result.text) ``` **MCP**: ```typescript import { MCPClient } from '@mastra/mcp' const client = new MCPClient({ id: 'wikipedia-client', servers: { wikipedia: { command: 'npx', args: ['-y', 'wikipedia-mcp'], }, }, }) try { const tools = await client.listTools() console.log(Object.keys(tools)) } finally { await client.disconnect() } ```