> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/llms.txt

# voice.answer()

`answer()` 方法用于触发实时 Voice Provider 中的 AI 生成响应。在语音对语音对话中，当收到用户输入后需要显式通知 AI 进行响应时，此方法尤其有用。

## 使用示例

```typescript
import { OpenAIRealtimeVoice } from '@mastra/voice-openai-realtime'
import { getMicrophoneStream } from '@mastra/node-audio'
import Speaker from '@mastra/node-speaker'

const speaker = new Speaker({
  sampleRate: 24100, // Audio sample rate in Hz - standard for high-quality audio on MacBook Pro
  channels: 1, // Mono audio output (as opposed to stereo which would be 2)
  bitDepth: 16, // Bit depth for audio quality - CD quality standard (16-bit resolution)
})

// Initialize a real-time voice provider
const voice = new OpenAIRealtimeVoice({
  realtimeConfig: {
    model: 'gpt-5.1',
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  },
  speaker: 'alloy', // Default voice
})
// Connect to the real-time service
await voice.connect()
// Register event listener for responses
voice.on('speaker', stream => {
  // Handle audio response
  stream.pipe(speaker)
})
// Send user audio input
const microphoneStream = getMicrophoneStream()
await voice.send(microphoneStream)
// Trigger the AI to respond
await voice.answer()
```

## 参数

**options** (`Record<string, unknown>`): 用于响应的 Provider 特定选项

## 返回值

返回 `Promise<void>`，在响应触发后完成。

## 注意事项

- 只有支持语音对语音功能的实时 Voice Provider 才实现此方法
- 如果在不支持此功能的 Voice Provider 上调用此方法，它会记录警告并立即完成
- 响应音频通常会通过 'speaking' 事件发出，而不是直接返回
- 对于支持此功能的 Provider，可以使用此方法发送指定响应，而不是让 AI 生成响应
- 此方法通常与 `send()` 结合使用，以形成对话流程