> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/llms.txt # Cloudflare Mastra 中的 CloudflareVoice 类使用 Cloudflare Workers AI 提供文本转语音能力。此 Provider 专注于高效、低延迟的语音合成,适用于边缘计算环境。 ## 用法示例 ```typescript import { CloudflareVoice } from '@mastra/voice-cloudflare' // Initialize with configuration const voice = new CloudflareVoice({ speechModel: { name: '@cf/meta/m2m100-1.2b', apiKey: 'your-cloudflare-api-token', accountId: 'your-cloudflare-account-id', }, speaker: 'en-US-1', // Default voice }) // Convert text to speech const audioStream = await voice.speak('Hello, how can I help you?', { speaker: 'en-US-2', // Override default voice }) // Get available voices const speakers = await voice.getSpeakers() console.log(speakers) ``` ## 配置 ### 构造函数选项 **speechModel** (`CloudflareSpeechConfig`): 文本转语音合成配置。 **speechModel.name** (`string`): 用于 TTS 的模型名称。 **speechModel.apiKey** (`string`): 具有 Workers AI 访问权限的 Cloudflare API token。未提供时回退到 CLOUDFLARE\_API\_TOKEN 环境变量。 **speechModel.accountId** (`string`): Cloudflare 账户 ID。未提供时回退到 CLOUDFLARE\_ACCOUNT\_ID 环境变量。 **speaker** (`string`): 用于语音合成的默认语音 ID。 (Default: `'en-US-1'`) ## 方法 ### `speak()` 使用 Cloudflare 的文本转语音服务将文本转换为语音。 **input** (`string | NodeJS.ReadableStream`): 要转换为语音的文本或文本 stream。 **options** (`Options`): 配置选项。 **options.speaker** (`string`): 用于语音合成的语音 ID。 **options.format** (`string`): 输出音频格式。 返回:`Promise` ### `getSpeakers()` 返回可用语音选项数组,其中每个节点包含: **voiceId** (`string`): 语音的唯一标识符(例如 'en-US-1') **language** (`string`): 语音的语言代码(例如 'en-US') ## 注意事项 - 可以通过构造函数选项或环境变量(CLOUDFLARE\_API\_TOKEN 和 CLOUDFLARE\_ACCOUNT\_ID)提供 API token - Cloudflare Workers AI 针对边缘计算进行了低延迟优化 - 此 Provider 仅支持文本转语音(TTS)功能,不支持语音转文本(STT) - 该服务可与其他 Cloudflare Workers 产品良好集成 - 在生产环境中使用时,请确保你的 Cloudflare 账户具有相应的 Workers AI 订阅 - 与其他一些 Provider 相比,可选语音较少,但边缘端性能出色 ## 相关 Provider 如果除文本转语音外还需要语音转文本能力,请考虑使用以下 Provider 之一: - [OpenAI](https://mastra.zisheng.pro/reference/voice/openai):同时提供 TTS 和 STT - [Google](https://mastra.zisheng.pro/reference/voice/google):同时提供 TTS 和 STT - [Azure](https://mastra.zisheng.pro/reference/voice/azure):同时提供 TTS 和 STT