> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/llms.txt

# ArizeExporter

将 Tracing 数据发送到 Arize Phoenix、Arize AX 或任何支持 OpenInference 语义约定且兼容 OpenTelemetry 的可观测性平台。

## 构造函数

```typescript
new ArizeExporter(config: ArizeExporterConfig)
```

## `ArizeExporterConfig`

```typescript
type ArizeExporterConfig = Omit<OtelExporterConfig, 'provider'> & {
  // Phoenix / OpenTelemetry configuration
  endpoint?: string
  apiKey?: string

  // Arize AX configuration
  spaceId?: string

  // Common configuration
  projectName?: string
  headers?: Record<string, string>
}
```

继承自 `OtelExporterConfig`（不包括 `provider`），其中包含：

- `timeout?: number` - 导出超时时间（毫秒，默认值：30000）
- `batchSize?: number` - 每批 Span 的数量（默认值：512）
- `logLevel?: LogLevel | 'debug' | 'info' | 'warn' | 'error'` - 日志级别（默认值：WARN）
- `resourceAttributes?: Record<string, any>` - 自定义资源属性

### 元数据透传

非保留的 Span 属性会序列化到 OpenInference `metadata` payload 中。可通过 `tracingOptions.metadata` 添加这些属性（例如 `companyId`、`tier`）。`input`、`output`、`sessionId`、thread/user ID 和 OpenInference ID 等保留字段会自动排除。

## 方法

### `exportTracingEvent`

```typescript
async exportTracingEvent(event: TracingEvent): Promise<void>
```

将 Tracing 事件导出到配置的 endpoint。

### export

```typescript
async export(spans: ReadOnlySpan[]): Promise<void>
```

使用 OpenTelemetry 和 OpenInference 语义约定批量导出 Span。

### flush

```typescript
async flush(): Promise<void>
```

强制将缓冲区中的所有 Span 刷新到配置的 endpoint，而不关闭 Exporter。适用于需要确保运行时终止前已导出 Span 的 serverless 环境。

### shutdown

```typescript
async shutdown(): Promise<void>
```

刷新待处理数据并关闭客户端。

## 用法

### 零配置（使用环境变量）

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

// For Phoenix: Set PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT, PHOENIX_API_KEY, PHOENIX_PROJECT_NAME
// For Arize AX: Set ARIZE_SPACE_ID, ARIZE_API_KEY, ARIZE_PROJECT_NAME
const exporter = new ArizeExporter()
```

### Phoenix 配置

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

const exporter = new ArizeExporter({
  endpoint: 'http://localhost:6006/v1/traces',
  apiKey: process.env.PHOENIX_API_KEY, // Optional for local Phoenix
  projectName: 'my-ai-project',
})
```

### Arize AX 配置

```typescript
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

const exporter = new ArizeExporter({
  spaceId: process.env.ARIZE_SPACE_ID!,
  apiKey: process.env.ARIZE_API_KEY!,
  projectName: 'my-ai-project',
})
```

## `OpenInference` 语义约定

ArizeExporter 为生成式 AI 应用实现了 [OpenInference 语义约定](https://github.com/Arize-ai/openinference/tree/main/spec)，可在不同可观测性平台之间提供标准化的 Trace 结构。

## Tag 支持

ArizeExporter 支持为 Trace 添加 tag，以便分类和筛选。Tag 仅应用于根 Span，并映射到原生 OpenInference `tag.tags` 语义约定。

### 用法

```typescript
const result = await agent.generate('Hello', {
  tracingOptions: {
    tags: ['production', 'experiment-v2', 'user-request'],
  },
})
```

### Tag 的存储方式

Tag 使用 OpenInference `tag.tags` 属性存储：

```json
{
  "tag.tags": ["production", "experiment-v2", "user-request"]
}
```

## 相关内容

- [ArizeExporter 文档](https://mastra.zisheng.pro/docs/observability/integrations/exporters/arize)
- [Phoenix 文档](https://docs.arize.com/phoenix)
- [Arize AX 文档](https://docs.arize.com/)