Memory API

Memory API 提供用于管理 Mastra 中对话 thread 和消息历史记录的方法。

获取所有 thread

检索特定资源的所有 memory thread：

const threads = await mastraClient.listMemoryThreads({
  resourceId: 'resource-1',
  agentId: 'agent-1', // Optional - can be omitted if storage is configured
})

如果省略 agentId 且服务器配置了存储，则会直接使用存储检索 thread。当多个 Agent 共享相同 thread 时（例如包含多个 Agent 步骤的 Workflow），这会很有用。

创建新 thread

创建新的 memory thread：

const thread = await mastraClient.createMemoryThread({
  title: 'New Conversation',
  metadata: { category: 'support' },
  resourceId: 'resource-1',
  agentId: 'agent-1',
})

使用特定 thread

获取特定 memory thread 的实例：

const thread = mastraClient.getMemoryThread({ threadId: 'thread-id', agentId: 'agent-id' })

Thread 方法

获取 thread 详情

检索特定 thread 的详细信息：

const details = await thread.get()

更新 thread

更新 thread 属性：

const updated = await thread.update({
  title: 'Updated Title',
  metadata: { status: 'resolved' },
  resourceId: 'resource-1',
})

删除 thread

删除 thread 及其消息：

await thread.delete()

克隆 thread

创建包含 thread 所有消息的副本：

const { thread: clonedThread, clonedMessages } = await thread.clone()

使用选项进行克隆：

const { thread: clonedThread, clonedMessages } = await thread.clone({
  newThreadId: 'custom-clone-id',
  title: 'Cloned Conversation',
  metadata: { branch: 'experiment-1' },
  options: {
    messageLimit: 10, // Only clone last 10 messages
  },
})

筛选消息后进行克隆：

const { thread: clonedThread } = await thread.clone({
  options: {
    messageFilter: {
      startDate: new Date('2024-01-01'),
      endDate: new Date('2024-01-31'),
    },
  },
})

克隆响应包含：

• thread：新创建的、包含克隆元数据的 thread
• clonedMessages：具有新 ID 的已克隆消息数组

消息操作

保存消息

将消息保存到 memory：

const result = await mastraClient.saveMessageToMemory({
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Hello!',
      id: '1',
      threadId: 'thread-1',
      resourceId: 'resource-1',
      createdAt: new Date(),
      format: 2,
    },
  ],
  agentId: 'agent-1',
})

// result.messages contains the saved messages
console.log(result.messages)

检索 thread 消息

获取与 memory thread 关联的消息：

// Get all messages in the thread (paginated)
const result = await thread.listMessages()
console.log(result.messages) // Array of messages
console.log(result.total) // Total count
console.log(result.hasMore) // Whether more pages exist

// Get messages with pagination
const result = await thread.listMessages({
  page: 0,
  perPage: 20,
})

// Get messages with ordering
const result = await thread.listMessages({
  orderBy: { field: 'createdAt', direction: 'ASC' },
})

// Get messages with shallow metadata filters
const result = await thread.listMessages({
  filter: {
    metadata: {
      category: 'billing',
      escalated: true,
      priority: 2,
      archivedAt: null,
    },
  },
})

元数据筛选条件只匹配浅层标量值：string、有限的 number、boolean 和 null。每个键值对都必须以 AND 语义匹配。null 只匹配明确设为 null 的键。元数据键必须以字母或下划线开头，并且只能包含字母数字或下划线字符，长度上限为 128 个字符。不允许使用 __proto__、constructor 和 prototype 等保留的原型键。性能取决于服务器的存储后端，任意元数据筛选条件可能会扫描候选消息。

删除消息

从 thread 中删除一条或多条消息：

// Delete a single message
const result = await thread.deleteMessages('message-id')

// Delete multiple messages
const result = await thread.deleteMessages(['message-1', 'message-2', 'message-3'])

// Returns: { success: true, message: "Message deleted successfully" }

工作记忆

Working memory 让 Agent 能够跨交互持久保留用户相关信息。其作用域既可以限定为特定 thread，也可以覆盖某一资源（用户）的所有 thread。

获取 Working memory

检索 thread 当前的 Working memory：

const workingMemory = await mastraClient.getWorkingMemory({
  agentId: 'agent-1',
  threadId: 'thread-1',
  resourceId: 'user-123', // Optional, required for resource-scoped memory
})

响应包含：

• workingMemory：当前 Working memory 内容（字符串或 null）
• source：memory 来自 "thread" 还是 "resource" 作用域
• workingMemoryTemplate：用于 Working memory 的模板（如果已配置）
• threadExists：thread 是否存在

更新 Working memory

更新 thread 的 Working memory 内容：

await mastraClient.updateWorkingMemory({
  agentId: 'agent-1',
  threadId: 'thread-1',
  workingMemory: `# User Profile
- Name: John Doe
- Location: New York
- Preferences: Prefers formal communication
`,
  resourceId: 'user-123', // Optional, required for resource-scoped memory
})

// Returns: { success: true }

对于资源作用域的 Working memory，必须提供 resourceId 参数。这样，memory 就能跨该用户的所有对话 thread 持久保留。

获取 Memory 状态

检查 memory 系统的状态：

const status = await mastraClient.getMemoryStatus('agent-id')