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# Agent.getLLM()

`.getLLM()` 方法用于获取为 Agent 配置的语言模型实例；如果该实例是函数，则会解析该函数。你还可以传入请求范围的 `model` 覆盖，而不会修改 Agent 配置的模型。

## 用法示例

```typescript
await agent.getLLM()
```

```typescript
await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 参数

**options** (`{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }`): 可选配置对象，包含请求上下文和可选的请求范围模型覆盖。 (Default: `{}`)

**options.requestContext** (`RequestContext`): 用于依赖注入和提供上下文信息的 Request Context。

**options.model** (`MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>`): 可选的请求范围模型覆盖。不会修改 Agent 配置的模型。

## 返回值

**llm** (`MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>`): 为 Agent 配置的语言模型实例，可以是直接返回的实例，也可以是一个解析为 LLM 的 promise。

## 扩展用法示例

```typescript
await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 相关内容

- [Agent 概览](https://mastra.zisheng.pro/docs/agents/overview)
- [Request Context](https://mastra.zisheng.pro/docs/server/request-context)