> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/ko/llms.txt # 음성.답변() 그만큼`answer()`방법은 실시간 음성 제공자에서 AI가 응답을 생성하도록 트리거하는 데 사용됩니다. 이 방법은 사용자 입력을 받은 후 응답하도록 AI에 명시적으로 신호를 보내야 하는 음성-음성 대화에 특히 유용합니다. ## 사용예 ```typescript import { OpenAIRealtimeVoice } from '@mastra/voice-openai-realtime' import { getMicrophoneStream } from '@mastra/node-audio' import Speaker from '@mastra/node-speaker' const speaker = new Speaker({ sampleRate: 24100, // Audio sample rate in Hz - standard for high-quality audio on MacBook Pro channels: 1, // Mono audio output (as opposed to stereo which would be 2) bitDepth: 16, // Bit depth for audio quality - CD quality standard (16-bit resolution) }) // Initialize a real-time voice provider const voice = new OpenAIRealtimeVoice({ realtimeConfig: { model: 'gpt-5.1', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }, speaker: 'alloy', // Default voice }) // Connect to the real-time service await voice.connect() // Register event listener for responses voice.on('speaker', stream => { // Handle audio response stream.pipe(speaker) }) // Send user audio input const microphoneStream = getMicrophoneStream() await voice.send(microphoneStream) // Trigger the AI to respond await voice.answer() ``` ## 매개변수 **options** (`Record`): 응답에 대한 Provider별 옵션 ## 반환 값 응답이 트리거되면 이행되는 `Promise`를 반환합니다. ## 메모 - 이 메서드는 음성 간 통신 기능을 지원하는 실시간 음성 Provider에서만 구현됩니다. - 이 기능을 지원하지 않는 음성 Provider에서 호출하면 경고를 기록하고 즉시 완료됩니다. - 응답 오디오는 일반적으로 직접 반환되지 않고 'speaking' 이벤트를 통해 방출됩니다. - 이를 지원하는 Provider에서는 AI가 응답을 생성하게 하는 대신 이 메서드로 특정 응답을 보낼 수 있습니다. - 이 메서드는 일반적으로 대화 흐름을 만들기 위해 `send()`와 함께 사용됩니다.