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# 아스트라 벡터 스토어

AstraVector 클래스는 다음을 사용하여 벡터 검색을 제공합니다.[DataStax Astra DB](https://www.datastax.com/products/datastax-astra), Apache Cassandra를 기반으로 구축된 클라우드 네이티브, 서버리스 데이터베이스입니다. 엔터프라이즈급 용량과 고가용성을 갖춘 벡터 검색 기능을 제공합니다.

## 생성자 옵션

**token** (`string`): Astra DB API 토큰입니다.

**endpoint** (`string`): Astra DB API 엔드포인트입니다.

**keyspace** (`string`): 선택적 키스페이스 이름입니다.

## 행동 양식

### `createIndex()`

**indexName** (`string`): 생성할 인덱스의 이름입니다.

**dimension** (`number`): 벡터 차원입니다(사용 중인 임베딩 Model과 일치해야 함).

**metric** (`'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'`): 유사도 검색을 위한 거리 측정 방식입니다(dotproduct는 dot\_product에 매핑됨). (Default: `cosine`)

### `upsert()`

**indexName** (`string`): 업서트할 인덱스의 이름입니다.

**vectors** (`number[][]`): 임베딩 벡터 배열입니다.

**metadata** (`Record<string, any>[]`): 각 벡터의 메타데이터입니다.

**ids** (`string[]`): 선택적 벡터 ID입니다(제공하지 않으면 자동 생성됨).

### `query()`

**indexName** (`string`): 쿼리할 인덱스의 이름입니다.

**queryVector** (`number[]`): 유사한 벡터를 찾기 위한 쿼리 벡터입니다.

**topK** (`number`): 반환할 결과 수입니다. (Default: `10`)

**filter** (`Record<string, any>`): 쿼리에 적용할 메타데이터 필터입니다.

**includeVector** (`boolean`): 결과에 벡터를 포함할지 여부입니다. (Default: `false`)

### `listIndexes()`

인덱스 이름의 배열을 문자열로 반환합니다.

### `describeIndex()`

**indexName** (`string`): 설명을 조회할 인덱스의 이름입니다.

보고:

```typescript
interface IndexStats {
  dimension: number
  count: number
  metric: 'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'
}
```

### `deleteIndex()`

**indexName** (`string`): 삭제할 인덱스의 이름입니다.

### `updateVector()`

**indexName** (`string`): 벡터가 포함된 인덱스의 이름입니다.

**id** (`string`): 업데이트할 벡터의 ID입니다.

**update** (`object`): 벡터 및/또는 메타데이터 변경 사항이 포함된 업데이트 객체입니다.

### `deleteVector()`

**indexName** (`string`): 벡터가 포함된 인덱스의 이름입니다.

**id** (`string`): 삭제할 벡터의 ID입니다.

## 응답 유형

쿼리 결과는 다음 형식으로 반환됩니다.

```typescript
interface QueryResult {
  id: string
  score: number
  metadata: Record<string, any>
  vector?: number[] // Only included if includeVector is true
}
```

## 오류 처리

상점에서는 포착할 수 있는 입력된 오류를 발생시킵니다.

```typescript
try {
  await store.query({
    indexName: 'index_name',
    queryVector: queryVector,
  })
} catch (error) {
  if (error instanceof VectorStoreError) {
    console.log(error.code) // 'connection_failed' | 'invalid_dimension' | etc
    console.log(error.details) // Additional error context
  }
}
```

## 환경변수

필수 환경 변수:

- `ASTRA_DB_TOKEN`: Astra DB API 토큰
- `ASTRA_DB_ENDPOINT`: Astra DB API 엔드포인트

## 관련된

- [메타데이터 필터](https://mastra.zisheng.pro/ko/reference/rag/metadata-filters)