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# Agent.getLLM()

그만큼`.getLLM()`메서드는 Agent에 대해 구성된 언어 Model 인스턴스를 검색하여 함수인 경우 이를 확인합니다. 요청 범위를 전달할 수도 있습니다.`model`Agent의 구성된 Model을 변경하지 않고 재정의합니다.

## 사용예

```typescript
await agent.getLLM()
```

```typescript
await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 매개변수

**options** (`{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }`): 요청 컨텍스트와 선택적 요청 범위 Model 재정의가 포함된 선택적 구성 객체입니다. (Default: `{}`)

**options.requestContext** (`RequestContext`): 종속성 주입 및 컨텍스트 정보를 위한 Request Context입니다.

**options.model** (`MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>`): 선택적 요청 범위 Model 재정의입니다. Agent에 구성된 Model은 변경되지 않습니다.

## 보고

**llm** (`MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>`): Agent에 구성된 언어 Model 인스턴스입니다. 직접 인스턴스 또는 LLM으로 해석되는 프로미스입니다.

## 확장된 사용 예

```typescript
await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## 관련된

- [Agent 개요](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/agents/overview)
- [요청 컨텍스트](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/server/request-context)