귀하는 Guil이 이후의 모든 것에 대한 기초를 설정하고 실제로 "Agent" 행동이 실제로 어떤 모습인지 보여주는 코스의 출발선에 있습니다. 이 강의는 안내식 오리엔테이션입니다. Agent가 무엇인지, Prompt 단독의 적중 한계가 무엇인지, Mastra가 빌딩 블록을 구성하는 방법은 무엇입니까?
Tool을 호출하는 방법, 후속 질문을 위해 이전 컨텍스트를 사용하는 방법, Model과 지침을 변경하여 동작을 조정할 수 있는 방법을 포함하여 Agent가 엔드 투 엔드로 실행되는 모습을 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서 구축할 프로젝트에 대한 명확한 미리 보기를 얻을 수 있습니다. 즉, 실시간 데이터를 가져오고 권장 사항을 제시하며 사용자에게 다단계 작업을 안내할 수 있는 테마파크 동반자입니다.
이는 과정의 나머지 부분에서는 단일 턴 채팅 응답과 안정적으로 조치를 취하는 시스템을 구별할 수 있다고 가정하기 때문에 중요합니다. Tool, Workflow, Memory 및 Observability이 어떻게 서로 조화를 이루는지 이해하면 Model이 "실제로 수행한 작업"을 추측하지 않고도 개발 단계에서 테스트 가능하고 프로덕션 단계에서 출시 가능한 기능을 구축할 수 있습니다.
"저는 Guil Hernandez입니다. 이 과정의 강사가 될 것입니다. 저는 10년 넘게 소프트웨어를 구축하고 가르치는 데 시간을 보냈습니다. 제 과정은 Treehouse, Scrimba, YouTube와 같은 플랫폼에서 500,000명이 넘는 학습자에게 도달했습니다. 이제 저는 AI Agent에 전념하고 있으며 이 과정은 여러분의 로드맵입니다. Agent는 차세대 플랫폼 변화입니다. 이제 Agent 구축 방법을 배우는 엔지니어가 다음 단계를 형성할 것입니다."
— 길 에르난데스
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