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# Notes MCP 서버 구축

이 가이드에서는 처음부터 완전한 MCP(Model 컨텍스트 프로토콜) 서버를 구축하는 방법을 배웁니다. 이 서버는 마크다운 메모 모음을 관리하며 다음과 같은 기능을 갖습니다.

1. **메모 나열 및 읽기**: 클라이언트가 서버에 저장된 마크다운 파일을 찾아보고 볼 수 있도록 허용합니다.
2. **메모 작성**: 노트 생성 또는 업데이트를 위한 Tool 제공
3. **스마트 Prompt 제공**: 일일 메모 템플릿 생성, 기존 콘텐츠 요약 등 상황에 맞는 Prompt를 생성합니다.

## 전제조건

- Node.js `v22.13.0` 이상 설치
- 지원되는 [Model Provider](https://mastra.zisheng.pro/ko/models)의 API 키
- 기존 Mastra 프로젝트(새 프로젝트를 설정하려면 [설치 가이드](https://mastra.zisheng.pro/ko/guides/getting-started/quickstart)를 따르세요)

## 필요한 종속성 및 파일 추가

MCP 서버를 생성하기 전에 먼저 추가 종속성을 설치하고 상용구 폴더 구조를 설정해야 합니다.

1. 프로젝트에 `@mastra/mcp`를 추가하세요.

   **npm**:

   ```bash
   npm install @mastra/mcp@latest
   ```

   **pnpm**:

   ```bash
   pnpm add @mastra/mcp@latest
   ```

   **Yarn**:

   ```bash
   yarn add @mastra/mcp@latest
   ```

   **Bun**:

   ```bash
   bun add @mastra/mcp@latest
   ```

2. 기본 [설치 가이드](https://mastra.zisheng.pro/ko/guides/getting-started/quickstart)를 따른 후에는 이 가이드와 관련 없는 파일이 프로젝트에 포함됩니다. 이러한 파일은 안전하게 삭제할 수 있습니다.

   ```bash
   rm -rf src/mastra/agents src/mastra/workflows src/mastra/tools/weather-tool.ts
   ```

   또한`src/mastra/index.ts` file like so:

   ```ts
   import { Mastra } from '@mastra/core'
   import { PinoLogger } from '@mastra/loggers'
   import { LibSQLStore } from '@mastra/libsql'

   export const mastra = new Mastra({
     storage: new LibSQLStore({
       id: 'mastra-storage',
       // stores telemetry, evals, ... into memory storage, if it needs to persist, change to file:../mastra.db
       url: ':memory:',
     }),
     logger: new PinoLogger({
       name: 'Mastra',
       level: 'info',
     }),
   })
   ```

3. MCP 서버 로직을 위한 전용 디렉터리와 메모를 저장할 `notes` 디렉터리를 만드세요.

   ```bash
   mkdir notes src/mastra/mcp
   ```

   다음 파일을 생성합니다:

   ```bash
   touch src/mastra/mcp/{server,resources,prompts}.ts
   ```

   - `server.ts`: 기본 MCP 서버 구성이 포함됩니다.
   - `resources.ts`: 메모 파일 나열 및 읽기를 처리합니다.
   - `prompts.ts`: 스마트 Prompt에 대한 논리가 포함됩니다.

   결과 디렉터리 구조는 다음과 같아야 합니다.

   ```text
   <your-project-name>/
   ├── notes/
   └── src/
       └── mastra/
           ├── index.ts
           ├── mcp/
           │   ├── server.ts
           │   ├── resources.ts
           │   └── prompts.ts
           └── tools/
   ```

## MCP 서버 생성

MCP 서버를 추가해 봅시다!

1. `src/mastra/mcp/server.ts`에서 MCP 서버 인스턴스를 정의하세요.

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     tools: {},
   })
   ```

   이 MCP 서버를 `src/mastra/index.ts`의 Mastra 인스턴스에 등록하세요. `notes` 키는 MCP 서버의 공개 식별자입니다.

   ```typescript
   import { Mastra } from '@mastra/core'
   import { PinoLogger } from '@mastra/loggers'
   import { LibSQLStore } from '@mastra/libsql'
   import { notes } from './mcp/server'

   export const mastra = new Mastra({
     storage: new LibSQLStore({
       id: 'mastra-storage',
       // stores telemetry, evals, ... into memory storage, if it needs to persist, change to file:../mastra.db
       url: ':memory:',
     }),
     logger: new PinoLogger({
       name: 'Mastra',
       level: 'info',
     }),
     mcpServers: {
       notes,
     },
   })
   ```

2. 리소스 핸들러를 사용하면 클라이언트가 서버에서 관리하는 콘텐츠를 검색하고 읽을 수 있습니다. `notes` 디렉터리의 Markdown 파일을 처리하는 핸들러를 구현하세요. `src/mastra/mcp/resources.ts` 파일에 추가하세요.

   ```typescript
   import fs from 'fs/promises'
   import path from 'path'
   import { fileURLToPath } from 'url'
   import type { MCPServerResources, Resource } from '@mastra/mcp'

   const __filename = fileURLToPath(import.meta.url)
   const __dirname = path.dirname(__filename)
   const NOTES_DIR = path.resolve(__dirname, '../../notes') // relative to the default output directory

   const listNoteFiles = async (): Promise<Resource[]> => {
     try {
       await fs.mkdir(NOTES_DIR, { recursive: true })
       const files = await fs.readdir(NOTES_DIR)
       return files
         .filter(file => file.endsWith('.md'))
         .map(file => {
           const title = file.replace('.md', '')
           return {
             uri: `notes://${title}`,
             name: title,
             description: `A note about ${title}`,
             mime_type: 'text/markdown',
           }
         })
     } catch (error) {
       console.error('Error listing note resources:', error)
       return []
     }
   }

   const readNoteFile = async (uri: string): Promise<string | null> => {
     const title = uri.replace('notes://', '')
     const notePath = path.join(NOTES_DIR, `${title}.md`)
     try {
       return await fs.readFile(notePath, 'utf-8')
     } catch (error) {
       if ((error as NodeJS.ErrnoException).code !== 'ENOENT') {
         console.error(`Error reading resource ${uri}:`, error)
       }
       return null
     }
   }

   export const resourceHandlers: MCPServerResources = {
     listResources: listNoteFiles,
     getResourceContent: async ({ uri }: { uri: string }) => {
       const content = await readNoteFile(uri)
       if (content === null) return { text: '' }
       return { text: content }
     },
   }
   ```

   다음 리소스 핸들러를 등록하세요.`src/mastra/mcp/server.ts`:

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     tools: {},
     resources: resourceHandlers,
   })
   ```

3. Tool은 서버가 수행할 수 있는 작업입니다. `write` Tool을 만들어 보겠습니다. 먼저 `src/mastra/tools/write-note.ts`에 Tool을 정의하세요.

   ```typescript
   import { createTool } from '@mastra/core/tools'
   import { z } from 'zod'
   import { fileURLToPath } from 'url'
   import path from 'node:path'
   import fs from 'fs/promises'

   const __filename = fileURLToPath(import.meta.url)
   const __dirname = path.dirname(__filename)
   const NOTES_DIR = path.resolve(__dirname, '../../../notes')

   export const writeNoteTool = createTool({
     id: 'write',
     description: 'Write a new note or overwrite an existing one.',
     inputSchema: z.object({
       title: z.string().nonempty().describe('The title of the note. This will be the filename.'),
       content: z.string().nonempty().describe('The markdown content of the note.'),
     }),
     outputSchema: z.string().nonempty(),
     execute: async inputData => {
       try {
         const { title, content } = inputData
         const filePath = path.join(NOTES_DIR, `${title}.md`)
         await fs.mkdir(NOTES_DIR, { recursive: true })
         await fs.writeFile(filePath, content, 'utf-8')
         return `Successfully wrote to note \"${title}\".`
       } catch (error: any) {
         return `Error writing note: ${error.message}`
       }
     },
   })
   ```

   이 Tool을 다음에 등록하세요.`src/mastra/mcp/server.ts`:

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'
   import { writeNoteTool } from '../tools/write-note'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     resources: resourceHandlers,
     tools: {
       write: writeNoteTool,
     },
   })
   ```

4. Prompt 처리기는 클라이언트에 즉시 사용할 수 있는 Prompt를 제공합니다. 다음 세 가지를 추가합니다.

   - 일일 메모
   - 메모 요약
   - 아이디어 브레인스토밍

   이를 위해서는 설치해야 하는 몇 가지 마크다운 구문 분석 라이브러리가 필요합니다.

   ```bash
   npm install unified remark-parse gray-matter @types/unist
   ```

   Prompt를 구현하세요.`src/mastra/mcp/prompts.ts`:

   ```typescript
   import type { MCPServerPrompts } from '@mastra/mcp'
   import { unified } from 'unified'
   import remarkParse from 'remark-parse'
   import matter from 'gray-matter'
   import type { Node } from 'unist'

   const prompts = [
     {
       name: 'new_daily_note',
       description: 'Create a new daily note.',
       version: '1.0.0',
     },
     {
       name: 'summarize_note',
       description: 'Give me a TL;DR of the note.',
       version: '1.0.0',
     },
     {
       name: 'brainstorm_ideas',
       description: 'Brainstorm new ideas based on a note.',
       version: '1.0.0',
     },
   ]

   function stringifyNode(node: Node): string {
     if ('value' in node && typeof node.value === 'string') return node.value
     if ('children' in node && Array.isArray(node.children))
       return node.children.map(stringifyNode).join('')
     return ''
   }

   export async function analyzeMarkdown(md: string) {
     const { content } = matter(md)
     const tree = unified().use(remarkParse).parse(content)
     const headings: string[] = []
     const wordCounts: Record<string, number> = {}
     let currentHeading = 'untitled'
     wordCounts[currentHeading] = 0
     tree.children.forEach(node => {
       if (node.type === 'heading' && node.depth === 2) {
         currentHeading = stringifyNode(node)
         headings.push(currentHeading)
         wordCounts[currentHeading] = 0
       } else {
         const textContent = stringifyNode(node)
         if (textContent.trim()) {
           wordCounts[currentHeading] =
             (wordCounts[currentHeading] || 0) + textContent.split(/\\s+/).length
         }
       }
     })
     return { headings, wordCounts }
   }

   const getPromptMessages: MCPServerPrompts['getPromptMessages'] = async ({ name, args }) => {
     switch (name) {
       case 'new_daily_note':
         const today = new Date().toISOString().split('T')[0]
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Create a new note titled \"${today}\" with sections: \"## Tasks\", \"## Meetings\", \"## Notes\".`,
             },
           },
         ]
       case 'summarize_note':
         if (!args?.noteContent) throw new Error('No content provided')
         const metaSum = await analyzeMarkdown(args.noteContent as string)
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Summarize each section in ≤ 3 bullets.\\n\\n### Outline\\n${metaSum.headings.map(h => `- ${h} (${metaSum.wordCounts[h] || 0} words)`).join('\\n')}`.trim(),
             },
           },
         ]
       case 'brainstorm_ideas':
         if (!args?.noteContent) throw new Error('No content provided')
         const metaBrain = await analyzeMarkdown(args.noteContent as string)
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Brainstorm 3 ideas for underdeveloped sections below ${args?.topic ? `on ${args.topic}` : '.'}\\n\\nUnderdeveloped sections:\\n${metaBrain.headings.length ? metaBrain.headings.map(h => `- ${h}`).join('\\n') : '- (none, pick any)'}`,
             },
           },
         ]
       default:
         throw new Error(`Prompt \"${name}\" not found`)
     }
   }

   export const promptHandlers: MCPServerPrompts = {
     listPrompts: async () => prompts,
     getPromptMessages,
   }
   ```

   다음 Prompt 핸들러를 등록하세요.`src/mastra/mcp/server.ts`:

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'
   import { writeNoteTool } from '../tools/write-note'
   import { promptHandlers } from './prompts'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     resources: resourceHandlers,
     prompts: promptHandlers,
     tools: {
       write: writeNoteTool,
     },
   })
   ```

## 서버 실행

좋습니다. 첫 번째 MCP 서버를 작성했습니다! 이제 Mastra 개발 서버를 시작하고 열어서 시험해 볼 수 있습니다.[Studio](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/studio/overview):

```bash
npm run dev
```

브라우저에서 [`http://localhost:4111`](http://localhost:4111)을 여세요. 왼쪽 사이드바에서 **MCP Servers**를 선택한 다음 **notes** MCP 서버를 선택하세요. 이제 IDE에 MCP 서버를 추가하는 방법이 표시됩니다. 이 MCP 서버는 모든 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있습니다. 오른쪽 아래의 **Available Tools**에서 **write** Tool을 선택할 수도 있습니다. **write** Tool 안에서 이름으로 `test`, Markdown 콘텐츠로 `this is a test`를 입력하여 사용해 보세요. **Submit**을 선택하면 `notes` 안에 새 `test.md` 파일이 생성됩니다.