> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/ko/llms.txt # Express 프로젝트에 Mastra 통합 이 가이드에서는 Mastra 및 Express를 사용하여 Tool 호출 AI Agent를 구축합니다. 사용하여[Express server adapter](https://mastra.zisheng.pro/ko/reference/server/express-adapter), 라우팅을 직접 작성하거나 별도의 Mastra 서버를 실행하지 않고도 Agent를 HTTP 엔드포인트로 노출할 수 있습니다. ## 시작하기 전에 - 지원되는 [Model Provider](https://mastra.zisheng.pro/ko/models)의 API 키가 필요합니다. 선호하는 Provider가 없다면 [OpenAI](https://mastra.zisheng.pro/ko/models/providers/openai)를 사용하세요. - Node.js `v22.13.0` 이상 설치 ## 새 Express 앱 만들기(선택 사항) 이미 Express 앱이 있는 경우 다음 단계로 건너뛰세요. 이 [보일러플레이트 저장소](https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate)를 복제하고 종속성을 설치합니다. **HTTPS**: **npm**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate npm install ``` **pnpm**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate pnpm install ``` **Yarn**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate yarn install ``` **Bun**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate bun install ``` **SSH**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate npm install ``` **Tab 3**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate pnpm install ``` **Tab 4**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate yarn install ``` **Tab 5**: ```bash git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate bun install ``` **Tab 6**: **npm**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate npm install ``` **pnpm**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate pnpm install ``` **Yarn**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate yarn install ``` **Bun**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate bun install ``` **Tab 7**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate npm install ``` **Tab 8**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate pnpm install ``` **Tab 9**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate yarn install ``` **Tab 10**: ```bash git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git cd express-ts-boilerplate bun install ``` ## 마스트라 초기화 Express 프로젝트 디렉터리 내에서 다음을 실행하세요.[`mastra init`](https://mastra.zisheng.pro/ko/reference/cli/mastra). 메시지가 표시되면 공급자(예: OpenAI)를 선택하고 키를 입력합니다. ```bash npx mastra@latest init ``` 그러면 예제 날씨 Agent와 다음 파일을 포함하는 `src/mastra` 폴더가 생성됩니다. - `index.ts`- Memory를 포함한 마스트라 구성 - `tools/weather-tool.ts`- 특정 위치의 날씨를 가져오는 Tool - `agents/weather-agent.ts`- Tool을 사용하는 Prompt가 있는 기상 요원 나중에 `src/mastra/index.ts` 파일을 Express 서버 어댑터에 전달합니다. ## 서버 어댑터 추가 Express 서버 어댑터 패키지를 설치합니다. **npm**: ```bash npm install @mastra/express@latest ``` **pnpm**: ```bash pnpm add @mastra/express@latest ``` **Yarn**: ```bash yarn add @mastra/express@latest ``` **Bun**: ```bash bun add @mastra/express@latest ``` `src/index.ts`에서 Express 진입점 파일을 열고 필요한 import 및 초기화 코드를 추가합니다. ```typescript import express, { type Request, type Response } from 'express' import { MastraServer } from '@mastra/express' import { mastra } from './mastra' const app = express() const PORT = process.env.PORT || 3000 // Middleware app.use(express.json()) const server = new MastraServer({ app, mastra }) await server.init() // Routes app.get('/', (_req: Request, res: Response) => { res.json({ message: 'Hello, World!' }) }) // Start server app.listen(PORT, () => { console.log(`Server is running on http://localhost:${PORT}`) }) ``` ⁠`MastraServer`는 기존 Express `app`과 루트 ⁠`mastra` 인스턴스로 초기화됩니다. `⁠init()`을 호출하면 Mastra 미들웨어가 등록되고 사용 가능한 모든 Mastra 엔드포인트가 노출됩니다. ## Agent 테스트 기본적으로 Mastra 엔드포인트는 `/api` 하위 경로에 위치하며 Agent/Workflow ID를 사용합니다. `mastra init`으로 생성된 기본 `weather-agent`는 `/api/agents/weather-agent`에서 사용할 수 있습니다. Express 서버를 시작하십시오. ```bash npm run start ``` 별도의 터미널 창에서 `curl`을 사용하여 날씨 Agent에게 질문합니다. ```bash curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/weather-agent/generate -H "Content-Type: application/json" -d "{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"What is the weather like in Seoul?\"}]}" ``` ## 다음 단계 Express를 사용하여 Mastra Agent를 구축한 것을 축하합니다! 🎉 여기에서 자신만의 Tool와 논리를 사용하여 프로젝트를 확장할 수 있습니다. - [Agent](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/agents/overview)에 관해 자세히 알아보기 - Agent에 고유한 기능을 제공하는 [Tool](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/agents/using-tools) 추가하기 - Agent에 사람과 같은 [Memory](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/memory/overview) 추가하기 준비가 되면 Mastra가 Express와 통합되는 방법에 대해 자세히 읽어보세요. - [서버 어댑터](https://mastra.zisheng.pro/ko/docs/server/server-adapters)