아리제 수출업체

아리제AI 애플리케이션을 위한 관찰 플랫폼을 제공합니다.Phoenix(오픈 소스) 및아리제AX(기업). Arize 내보내기는 OpenTelemetry를 사용하여 추적을 보내고오픈인퍼런스OpenInference를 지원하는 모든 OpenTelemetry 플랫폼과 호환되는 의미론적 규칙입니다.

설치

npm

npm install @mastra/arize@latest

pnpm

pnpm add @mastra/arize@latest

Yarn

yarn add @mastra/arize@latest

Bun

bun add @mastra/arize@latest

구성

피닉스 설정

Phoenix는 자체 호스팅하거나 Phoenix Cloud를 통해 사용할 수 있는 오픈 소스 관찰 플랫폼입니다.

전제조건

1. 피닉스 인스턴스: Docker를 사용하여 배포하거나 다음 사이트에 가입하세요.Phoenix Cloud
2. 엔드포인트: Phoenix 엔드포인트 URL(다음으로 끝남)/v1/traces)
3. API 키: 인증되지 않은 인스턴스의 경우 선택 사항, Phoenix Cloud의 경우 필수
4. 환경 변수: 구성 설정

.env

# Required
PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT=http://localhost:6006/v1/traces  # Or your Phoenix Cloud URL

# Optional
PHOENIX_API_KEY=your-api-key  # For authenticated Phoenix instances
PHOENIX_PROJECT_NAME=mastra-service  # Defaults to 'mastra-service'

제로 구성 설정

환경 변수가 설정된 경우 구성 없이 내보내기를 사용합니다.

src/mastra/index.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

export const mastra = new Mastra({
  observability: new Observability({
    configs: {
      arize: {
        serviceName: 'mastra-service',
        exporters: [new ArizeExporter()],
      },
    },
  }),
})

명시적 구성

자격 증명을 직접 전달할 수도 있습니다(환경 변수보다 우선 적용됨).

src/mastra/index.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

export const mastra = new Mastra({
  observability: new Observability({
    configs: {
      arize: {
        serviceName: process.env.PHOENIX_PROJECT_NAME || 'mastra-service',
        exporters: [
          new ArizeExporter({
            endpoint: process.env.PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT!,
            apiKey: process.env.PHOENIX_API_KEY,
            projectName: process.env.PHOENIX_PROJECT_NAME,
          }),
        ],
      },
    },
  }),
})

:::info[Docker로 빠른 시작]

인Memory Phoenix 인스턴스를 사용하여 로컬에서 테스트합니다.

docker run --pull=always -d --name arize-phoenix -p 6006:6006 \
  -e PHOENIX_SQL_DATABASE_URL="sqlite:///:memory:" \
  arizephoenix/phoenix:latest

PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT=http://localhost:6006/v1/traces를 설정하고 Mastra Agent를 실행하면 localhost:6006에서 Trace를 확인할 수 있습니다. :::

아리라이즈 AX 설정

Arize AX는 프로덕션 AI 시스템을 위한 고급 기능을 갖춘 엔터프라이즈 관찰 플랫폼입니다.

전제조건

1. Arize AX 계정: 가입하세요app.arize.com
2. 공간ID: 조직의 공간 식별자
3. API 키: Arize AX 설정에서 생성
4. 환경 변수: 자격 증명을 설정하세요

.env

# Required
ARIZE_SPACE_ID=your-space-id
ARIZE_API_KEY=your-api-key

# Optional
ARIZE_PROJECT_NAME=mastra-service

제로 구성 설정

환경 변수가 설정된 경우 구성 없이 내보내기를 사용합니다.

src/mastra/index.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

export const mastra = new Mastra({
  observability: new Observability({
    configs: {
      arize: {
        serviceName: 'mastra-service',
        exporters: [new ArizeExporter()],
      },
    },
  }),
})

명시적 구성

자격 증명을 직접 전달할 수도 있습니다(환경 변수보다 우선 적용됨).

src/mastra/index.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'
import { Observability } from '@mastra/observability'
import { ArizeExporter } from '@mastra/arize'

export const mastra = new Mastra({
  observability: new Observability({
    configs: {
      arize: {
        serviceName: process.env.ARIZE_PROJECT_NAME || 'mastra-service',
        exporters: [
          new ArizeExporter({
            apiKey: process.env.ARIZE_API_KEY!,
            spaceId: process.env.ARIZE_SPACE_ID!,
            projectName: process.env.ARIZE_PROJECT_NAME,
          }),
        ],
      },
    },
  }),
})

구성 옵션

Arize 내보내기는 OpenTelemetry 동작을 미세 조정하기 위한 고급 구성을 지원합니다.

완전한 구성

new ArizeExporter({
  // Phoenix Configuration
  endpoint: 'https://your-collector.example.com/v1/traces', // Required for Phoenix

  // Arize AX Configuration
  spaceId: 'your-space-id', // Required for Arize AX

  // Shared Configuration
  apiKey: 'your-api-key', // Required for authenticated endpoints
  projectName: 'mastra-service', // Optional project name

  // Optional OTLP settings
  headers: {
    'x-custom-header': 'value', // Additional headers for OTLP requests
  },

  // Debug and performance tuning
  logLevel: 'debug', // Logging: debug | info | warn | error
  batchSize: 512, // Batch size before exporting spans
  timeout: 30000, // Timeout in ms before exporting spans

  // Custom resource attributes
  resourceAttributes: {
    'deployment.environment': process.env.NODE_ENV,
    'service.version': process.env.APP_VERSION,
  },
})

일괄 처리 옵션

추적을 일괄 처리하고 내보내는 방법을 제어합니다.

new ArizeExporter({
  endpoint: process.env.PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT!,
  apiKey: process.env.PHOENIX_API_KEY,

  // Batch processing configuration
  batchSize: 512, // Number of spans to batch (default: 512)
  timeout: 30000, // Max time in ms to wait before export (default: 30000)
})

자원 속성

내보낸 모든 범위에 맞춤 속성을 추가합니다.

new ArizeExporter({
  endpoint: process.env.PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT!,
  resourceAttributes: {
    'deployment.environment': process.env.NODE_ENV,
    'service.namespace': 'production',
    'service.instance.id': process.env.HOSTNAME,
    'custom.attribute': 'value',
  },
})

커스텀 메타데이터

예약되지 않은 Span 속성은 OpenInference metadata 페이로드로 직렬화되어 Arize/Phoenix에 표시됩니다. tracingOptions.metadata를 통해 추가할 수 있습니다.

await agent.generate(input, {
  tracingOptions: {
    metadata: {
      companyId: 'acme-co',
      tier: 'enterprise',
    },
  },
})

input, output, sessionId, 스레드/사용자 ID, OpenInference ID 같은 예약 필드는 자동으로 제외됩니다.

OpenInference 의미론적 규칙

이 Exporter는 생성형 AI 애플리케이션을 위한 OpenInference 의미 체계 규칙을 구현하여 서로 다른 Observability 플랫폼에서 표준화된 Trace 구조를 제공합니다.

관련된

• 추적 개요
• 피닉스 문서
• Arize AX 문서
• 오픈인퍼런스 사양