> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/ja/llms.txt # voice.answer() `answer()` メソッドは、リアルタイム Voice Provider に AI の応答生成を指示します。ユーザー入力の受信後に AI へ明示的に応答を求める必要がある、音声間の会話で特に役立ちます。 ## 使用例 ```typescript import { OpenAIRealtimeVoice } from '@mastra/voice-openai-realtime' import { getMicrophoneStream } from '@mastra/node-audio' import Speaker from '@mastra/node-speaker' const speaker = new Speaker({ sampleRate: 24100, // Audio sample rate in Hz - standard for high-quality audio on MacBook Pro channels: 1, // Mono audio output (as opposed to stereo which would be 2) bitDepth: 16, // Bit depth for audio quality - CD quality standard (16-bit resolution) }) // Initialize a real-time voice provider const voice = new OpenAIRealtimeVoice({ realtimeConfig: { model: 'gpt-5.1', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }, speaker: 'alloy', // Default voice }) // Connect to the real-time service await voice.connect() // Register event listener for responses voice.on('speaker', stream => { // Handle audio response stream.pipe(speaker) }) // Send user audio input const microphoneStream = getMicrophoneStream() await voice.send(microphoneStream) // Trigger the AI to respond await voice.answer() ``` ## パラメーター **options** (`Record`): 応答に使用する Provider 固有のオプション ## 戻り値 応答が開始されると解決する `Promise` を返します。 ## 注意事項 - 音声間の通信をサポートするリアルタイム Voice Provider だけが実装します - この機能をサポートしない Voice Provider で呼び出すと、警告を記録して直ちに解決します - 通常、応答音声は直接返されず、'speaking' イベントで送出されます - 対応する Provider では、AI に生成させる代わりに、このメソッドで特定の応答を送信できます - 会話フローを作成する際は、一般に `send()` と組み合わせて使用します