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rerankWithScorer()

rerankWithScorer() 関数は、意味的関連性、ベクトル類似度、位置ベースのスコアリングを組み合わせ、ベクトル検索結果に高度な再ランキング機能を提供します。

function rerankWithScorer({
  results: QueryResult[],
  query: string,
  scorer: RelevanceScoreProvider,
  options?: RerankerFunctionOptions,
}): Promise<RerankResult[]>;

使用例
使用例への直接リンク

import { rerankWithScorer as rerank, CohereRelevanceScorer } from '@mastra/rag'

const scorer = new CohereRelevanceScorer('rerank-v3.5')

const rerankedResults = await rerank({
  results: vectorSearchResults,
  query: 'How do I deploy to production?',
  scorer,
  options: {
    weights: {
      semantic: 0.5,
      vector: 0.3,
      position: 0.2,
    },
    topK: 3,
  },
})

パラメーター
パラメーターへの直接リンク

results:

QueryResult[]
再ランキングするベクトル検索結果

query:

string
関連性の評価に使用する検索クエリのテキスト

scorer:

RelevanceScoreProvider
再ランキングに使用する関連性スコアラー

options?:

RerankerFunctionOptions
再ランキングモデルのオプション
RerankerFunctionOptions

weights?:

WeightConfig
各スコアリング要素の重み（合計が 1 になる必要があります）
number

semantic?:

number (default: 0.4)
意味的関連性の重み
number

vector?:

number (default: 0.4)
ベクトル類似度の重み
number

position?:

number (default: 0.2)
位置ベースのスコアリングの重み

queryEmbedding?:

number[]
クエリの Embedding

topK?:

number
返す上位結果の数

rerankWithScorer 関数は、@mastra/rag の任意の RelevanceScoreProvider を受け取ります。

注記

再ランキング時に意味スコアリングを正しく機能させるには、各結果の metadata.text フィールドにテキストコンテンツを含める必要があります。

戻り値
戻り値への直接リンク

この関数は RerankResult オブジェクトの配列を返します。

result:

QueryResult
元のクエリ結果

score:

number
再ランキングの総合スコア（0～1）

details:

ScoringDetails
スコアリングの詳細情報

ScoringDetails
scoringdetailsへの直接リンク

semantic:

number
意味的関連性スコア（0～1）

vector:

number
ベクトル類似度スコア（0～1）

position:

number
位置ベースのスコア（0～1）

queryAnalysis?:

object
クエリ分析の詳細
number

magnitude:

クエリの大きさ
number[]

dominantFeatures:

クエリの主要な特徴
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