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# withMastra()

AI SDK モデルを Mastra の Processor や Memory でラップします。

## 使用例

```typescript
import { openai } from '@ai-sdk/openai'
import { generateText } from 'ai'
import { withMastra } from '@mastra/ai-sdk'
import type { Processor } from '@mastra/core/processors'

const loggingProcessor: Processor<'logger'> = {
  id: 'logger',
  async processInput({ messages }) {
    console.log('Input:', messages.length, 'messages')
    return messages
  },
}

const model = withMastra(openai('gpt-5.4'), {
  inputProcessors: [loggingProcessor],
})

const { text } = await generateText({
  model,
  prompt: 'What is 2 + 2?',
})
```

## パラメーター

**model** (`LanguageModelV2 | LanguageModelV3`): 任意の AI SDK v5 または v6 言語モデル（例: openai('gpt-5.4')、anthropic('claude-opus-4-6')）。

**options** (`WithMastraOptions`): Processor と Memory の設定オブジェクト。

**options.inputProcessors** (`InputProcessor[]`): LLM の呼び出し前に実行する入力 Processor。

**options.outputProcessors** (`OutputProcessor[]`): LLM のレスポンスに対して実行する出力 Processor。

**options.memory** (`WithMastraMemoryOptions`): Memory の設定。メッセージ履歴の自動永続化を有効にします。

**options.memory.storage** (`MemoryStorage`): メッセージを永続化するための Memory ストレージドメイン。複合ストアから await storage.getStore('memory') を使用して取得します。

**options.memory.threadId** (`string`): 会話を永続化するためのスレッド ID。

**options.memory.resourceId** (`string`): リソース ID（ユーザーまたはセッションの識別子）。

**options.memory.lastMessages** (`number | false`): 取得する直近のメッセージ数。無効にする場合は false。

**options.memory.semanticRecall** (`WithMastraSemanticRecallOptions`): セマンティックリコールの設定（RAG ベースの Memory 取得）。

**options.memory.workingMemory** (`MemoryConfig['workingMemory']`): Working Memory の設定（永続化されるユーザーデータ）。

**options.memory.readOnly** (`boolean`): 読み取り専用モード。新しいメッセージの保存を防ぎます。

## 戻り値

`generateText`、`streamText`、`generateObject`、`streamObject` と互換性のある、ラップされたモデル。

## ストリーミングの動作

`processOutputResult` を実装する出力 Processor は、ストリームの完了後に実行されます。メッセージ履歴とセマンティックリコールを永続化するには、ストリームを最後まで消費してください。