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# toAISdkStream()

Mastra のストリーム（Agent、network、Workflow）を AI SDK 互換ストリームに変換します。Mastra のストリームを手動で変換し、AI SDK の `createUIMessageStream()` および `createUIMessageStreamResponse()` で使用する必要がある場合に、この関数を使用します。

これは、[`chatRoute()`](https://mastra.zisheng.pro/ja/reference/ai-sdk/chat-route) や [`workflowRoute()`](https://mastra.zisheng.pro/ja/reference/ai-sdk/workflow-route) など、Mastra が提供するルートヘルパーを使用せずにカスタムストリーミングエンドポイントを構築する場合に役立ちます。

`toAISdkStream()` では、既存の AI SDK v5 のデフォルト動作が維持されます。アプリが AI SDK v6 に対して型付けされている場合は、オプションオブジェクトで `version: 'v6'` を渡してください。

## UI ストリームの構造化出力

ソースとなる Agent ストリームに最終的な構造化出力オブジェクトが含まれている場合、`toAISdkStream()` はそれをカスタム AI SDK UI データパーツとして出力します。

```json
{
  "type": "data-structured-output",
  "data": {
    "object": {}
  }
}
```

`object` フィールドには、構造化出力の完全な値が格納されます。これにより、Mastra の最終構造化出力チャンクが AI SDK UI ストリームにマッピングされます。部分的な構造化出力チャンクは出力されません。

## 使用例

Next.js App Router の例：

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()
  const myAgent = mastra.getAgent('weatherAgent')
  const stream = await myAgent.stream(messages)

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    originalMessages: messages,
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, { from: 'agent' })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

> **ヒント:** UI でアシスタントメッセージが重複しないようにするには、`createUIMessageStream()` の `originalMessages` に `messages` を渡します。詳しくは、[トラブルシューティング：アシスタントメッセージの繰り返し](https://ai-sdk.dev/docs/troubleshooting/repeated-assistant-messages)を参照してください。

## パラメーター

第 1 パラメーターは、変換する Mastra ストリームです。次のいずれかを指定できます。

- `MastraModelOutput` - `agent.stream()` からの Agent ストリーム
- `MastraAgentNetworkStream` - `agent.network()` からのネットワークストリーム
- `MastraWorkflowStream` または `WorkflowRunOutput` - Workflow ストリーム

第 2 パラメーターはオプションオブジェクトです。

**version** (`'v5' | 'v6'`): 出力する AI SDK ストリームコントラクトを選択します。既存のデフォルト動作を使用するには、省略するか 'v5' を渡します。アプリが AI SDK v6 のレスポンスヘルパーに対して型付けされている場合は、'v6' を渡します。 (Default: `'v5'`)

**from** (`'agent' | 'network' | 'workflow'`): 変換する Mastra ストリームの種類。 (Default: `'agent'`)

**lastMessageId** (`string`): （Agent のみ）会話内の最後のメッセージの ID。

**sendStart** (`boolean`): （Agent のみ）ストリームで開始イベントを送信するかどうか。 (Default: `true`)

**sendFinish** (`boolean`): （Agent のみ）ストリームで終了イベントを送信するかどうか。 (Default: `true`)

**sendReasoning** (`boolean`): （Agent のみ）ストリームに reasoning-delta チャンクを含めるかどうか。拡張思考をサポートするモデルから推論コンテンツをストリーミングするには、true に設定します。 (Default: `false`)

**sendSources** (`boolean`): （Agent のみ）出力にソースの引用を含めるかどうか。 (Default: `false`)

**includeTextStreamParts** (`boolean`): （Workflow のみ）出力にテキストストリームパーツを含めるかどうか。 (Default: `true`)

**messageMetadata** (`(options: { part: UIMessageStreamPart }) => Record<string, unknown> | undefined`): （Agent のみ）現在のストリームパーツを受け取り、開始チャンクと終了チャンクに付加するメタデータを返す関数。

**onError** (`(error: unknown) => string`): （Agent のみ）ストリーム変換中のエラーを処理する関数。エラーを受け取り、その文字列表現を返す必要があります。

## 例

### Workflow ストリームを変換する

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { input } = await req.json()
  const workflow = mastra.getWorkflow('myWorkflow')
  const run = workflow.createRun()
  const stream = await run.stream({ inputData: input })

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, { from: 'workflow' })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

### ネットワークストリームを変換する

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()
  const routingAgent = mastra.getAgent('routingAgent')
  const stream = await routingAgent.network(messages)

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, { from: 'network' })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

### 推論を有効にして Agent ストリームを変換する

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()
  const reasoningAgent = mastra.getAgent('reasoningAgent')
  const stream = await reasoningAgent.stream(messages, {
    providerOptions: {
      openai: { reasoningEffort: 'high' },
    },
  })

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    originalMessages: messages,
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, {
        from: 'agent',
        sendReasoning: true,
      })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

### AI SDK v6 向けに Agent ストリームを変換する

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()
  const myAgent = mastra.getAgent('weatherAgent')
  const stream = await myAgent.stream(messages)

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    originalMessages: messages,
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, {
        from: 'agent',
        version: 'v6',
      })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

### `messageMetadata` を使用する

```typescript
import { mastra } from '../../mastra'
import { createUIMessageStream, createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()
  const myAgent = mastra.getAgent('weatherAgent')
  const stream = await myAgent.stream(messages)

  const uiMessageStream = createUIMessageStream({
    originalMessages: messages,
    execute: async ({ writer }) => {
      for await (const part of toAISdkStream(stream, {
        from: 'agent',
        messageMetadata: ({ part }) => ({
          timestamp: Date.now(),
          partType: part.type,
        }),
      })) {
        await writer.write(part)
      }
    },
  })

  return createUIMessageStreamResponse({
    stream: uiMessageStream,
  })
}
```

### クライアント側でストリームを変換する

クライアント側で Mastra クライアント SDK（`@mastra/client-js`）を使用していて、ストリームを AI SDK 形式に変換する場合：

```typescript
import { MastraClient } from '@mastra/client-js'
import { createUIMessageStream } from 'ai'
import { toAISdkStream } from '@mastra/ai-sdk'
import type { ChunkType, MastraModelOutput } from '@mastra/core/stream'

const client = new MastraClient({
  baseUrl: 'http://localhost:4111',
})

const agent = client.getAgent('weatherAgent')
const response = await agent.stream('What is the weather in Tokyo?')

// Convert the client SDK stream to a ReadableStream<ChunkType>
const chunkStream = new ReadableStream<ChunkType>({
  async start(controller) {
    await response.processDataStream({
      onChunk: async chunk => {
        controller.enqueue(chunk)
      },
    })
    controller.close()
  },
})

// Transform to AI SDK format
const uiMessageStream = createUIMessageStream({
  execute: async ({ writer }) => {
    for await (const part of toAISdkStream(chunkStream as unknown as MastraModelOutput, {
      from: 'agent',
    })) {
      await writer.write(part)
    }
  },
})

for await (const part of uiMessageStream) {
  console.log(part)
}
```