> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/ja/llms.txt # ![Tencent Coding Plan (China) ロゴ](https://models.dev/logos/tencent-coding-plan.svg)Tencent Coding Plan (China) Mastra のモデルルーターを通じて 8 個の Tencent Coding Plan (China) モデルを利用できます。認証には `TENCENT_CODING_PLAN_API_KEY` 環境変数が自動的に使用されます。 詳しくは、[Tencent Coding Plan (China) のドキュメント](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/128947)を参照してください。 ```bash TENCENT_CODING_PLAN_API_KEY=your-api-key ``` ```typescript import { Agent } from "@mastra/core/agent"; const agent = new Agent({ id: "my-agent", name: "My Agent", instructions: "You are a helpful assistant", model: "tencent-coding-plan/glm-5" }); // Generate a response const response = await agent.generate("Hello!"); // Stream a response const stream = await agent.stream("Tell me a story"); for await (const chunk of stream) { console.log(chunk); } ``` > **情報:** Mastra は OpenAI 互換の `/chat/completions` endpoint を使用します。一部の Provider 固有機能は利用できない場合があります。詳しくは、[Tencent Coding Plan (China) のドキュメント](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/128947)を確認してください。 ## モデル | Model | Context | Tools | Reasoning | Image | Audio | Video | Input $/1M | Output $/1M | | ------------------------------------------ | ------- | ----- | --------- | ----- | ----- | ----- | ---------- | ----------- | | `tencent-coding-plan/glm-5` | 203K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/hunyuan-2.0-instruct` | 131K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/hunyuan-2.0-thinking` | 131K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/hunyuan-t1` | 131K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/hunyuan-turbos` | 131K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/kimi-k2.5` | 262K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/minimax-m2.5` | 205K | | | | | | — | — | | `tencent-coding-plan/tc-code-latest` | 131K | | | | | | — | — | ## 高度な設定 ### カスタムヘッダー ```typescript const agent = new Agent({ id: "custom-agent", name: "custom-agent", model: { url: "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/coding/v3", id: "tencent-coding-plan/glm-5", apiKey: process.env.TENCENT_CODING_PLAN_API_KEY, headers: { "X-Custom-Header": "value" } } }); ``` ### 動的なモデル選択 ```typescript const agent = new Agent({ id: "dynamic-agent", name: "Dynamic Agent", model: ({ requestContext }) => { const useAdvanced = requestContext.task === "complex"; return useAdvanced ? "tencent-coding-plan/tc-code-latest" : "tencent-coding-plan/glm-5"; } }); ```