InferX

Mastra のモデルルーターを通じて 6 個の InferX モデルを利用できます。認証には INFERX_API_KEY 環境変数が自動的に使用されます。

詳しくは、InferX のドキュメントを参照してください。

.env

INFERX_API_KEY=your-api-key

src/mastra/agents/my-agent.ts

import { Agent } from "@mastra/core/agent";

const agent = new Agent({
  id: "my-agent",
  name: "My Agent",
  instructions: "You are a helpful assistant",
  model: "inferx/google/gemma-4-31b-it-fp8"
});

// Generate a response
const response = await agent.generate("Hello!");

// Stream a response
const stream = await agent.stream("Tell me a story");
for await (const chunk of stream) {
  console.log(chunk);
}

情報

Mastra は OpenAI 互換の /chat/completions endpoint を使用します。一部の Provider 固有機能は利用できない場合があります。詳しくは、InferX のドキュメントを確認してください。

モデル

6 available models

Model	Context	Tools	Reasoning	Image	Audio	Video	Input $/1M	Output $/1M
inferx/google/gemma-4-31b-it-fp8	262K						—	—
inferx/qwen/qwen3.5-122b-a10b-nvfp4	256K						—	—
inferx/qwen/qwen3.6-27b-fp8	262K						—	—
inferx/qwen/qwen3.6-35b-a3b-fp8	262K						—	—
inferx/qwen3-coder-next-fp8	256K						—	—
inferx/qwen3-coder-next-fp8-1m	1.0M						—	—

高度な設定

カスタムヘッダー

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: "custom-agent",
  name: "custom-agent",
  model: {
    url: "https://model.inferx.net/endpoints/v1",
    id: "inferx/google/gemma-4-31b-it-fp8",
    apiKey: process.env.INFERX_API_KEY,
    headers: {
      "X-Custom-Header": "value"
    }
  }
});

動的なモデル選択

src/mastra/agents/my-agent.ts

const agent = new Agent({
  id: "dynamic-agent",
  name: "Dynamic Agent",
  model: ({ requestContext }) => {
    const useAdvanced = requestContext.task === "complex";
    return useAdvanced
      ? "inferx/qwen3-coder-next-fp8-1m"
      : "inferx/google/gemma-4-31b-it-fp8";
  }
});