> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/ja/llms.txt # TypeScript で初めての AI Agent を構築する このコースは、AI エンジニアになるためのロードマップです。 90 分で、Mastra と TypeScript を使って初めての Agent を構築し、デプロイします。その過程で、Agent ループの内部動作、Tool を使って Agent をほかのシステムに接続する方法、MCP が外部リソースへの道を開く仕組み、そしてコンテキストエンジニアリングと Memory が会話全体の動作をどう形作るかを学びます。 修了時には、初めての Agent をリリースしているだけでなく、次の Agent を自力で構築する方法も身に付いています。ここで実装するパターンは、この先どのようなものを構築する場合にもそのまま活用できます。 AI Agent は次のプラットフォーム転換です。その構築方法を理解することは、今やエンジニアにとって中核となるスキルです。早く習得した人には、大きな機会があります。可能性に期待し、そこへ到達するための明確で実践的な道筋を求めている方に、このコースは最適です。 [最初のレッスンへ](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/what-is-an-agent) 進み、Guil と一緒に構築を始めましょう。 ### Agent [Agent とは?5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/what-is-an-agent)[最初の Agent を実行する5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/run-your-first-agent)[プロジェクト構造4 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/project-structure)[Agent を作成する5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/create-an-agent) ### Tool [Tool を作成する7 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/create-a-tool)[AI を活用して構築する3 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/build-with-ai)[リアルタイムデータを取得する7 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/fetch-live-data)[MCP に接続する7 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/connect-to-mcp) ### Workflow [Workflow を構築する7.5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/build-a-workflow)[Agent と Workflow3 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/agents-vs-workflows)[Workflow 内の Agent9 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/agents-in-workflows) ### Memory [Memory の仕組み5.5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/how-memory-works)[Observational Memory5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/observational-memory)[Processor によるガードレール5 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/guardrails-with-processors) ### 本番環境 [Mastra platform にデプロイする4 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/deploy-to-mastra-platform)[Slack で Agent と会話する9 分](https://mastra.zisheng.pro/ja/learn/chat-with-agent-in-slack)