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# ノート管理 MCP サーバーの構築

このガイドでは、完全な MCP（Model Context Protocol）サーバーを一から構築する方法を説明します。このサーバーは Markdown ノートのコレクションを管理し、次の機能を提供します。

1. **ノートの一覧表示と読み取り**：サーバーに保存された Markdown ファイルをクライアントが閲覧できるようにする
2. **ノートの書き込み**：ノートを作成または更新する Tool を提供する
3. **スマートな Prompt の提供**：日次ノートのテンプレート作成や既存コンテンツの要約など、コンテキストに応じた Prompt を生成する

## 前提条件

- Node.js `v22.13.0` 以降がインストールされていること
- サポートされている [Model Provider](https://mastra.zisheng.pro/ja/models) の API キー
- 既存の Mastra プロジェクト（新しいプロジェクトをセットアップするには、[インストールガイド](https://mastra.zisheng.pro/ja/guides/getting-started/quickstart)に従ってください）

## 必要な依存関係とファイルの追加

MCP サーバーを作成する前に、追加の依存関係をインストールし、基本的なフォルダー構成をセットアップします。

1. `@mastra/mcp` をプロジェクトに追加します。

   **npm**:

   ```bash
   npm install @mastra/mcp@latest
   ```

   **pnpm**:

   ```bash
   pnpm add @mastra/mcp@latest
   ```

   **Yarn**:

   ```bash
   yarn add @mastra/mcp@latest
   ```

   **Bun**:

   ```bash
   bun add @mastra/mcp@latest
   ```

2. 標準の[インストールガイド](https://mastra.zisheng.pro/ja/guides/getting-started/quickstart)に従うと、このガイドでは使用しないファイルもプロジェクトに含まれます。これらは削除して問題ありません。

   ```bash
   rm -rf src/mastra/agents src/mastra/workflows src/mastra/tools/weather-tool.ts
   ```

   `src/mastra/index.ts` ファイルも次のように変更します。

   ```ts
   import { Mastra } from '@mastra/core'
   import { PinoLogger } from '@mastra/loggers'
   import { LibSQLStore } from '@mastra/libsql'

   export const mastra = new Mastra({
     storage: new LibSQLStore({
       id: 'mastra-storage',
       // stores telemetry, evals, ... into memory storage, if it needs to persist, change to file:../mastra.db
       url: ':memory:',
     }),
     logger: new PinoLogger({
       name: 'Mastra',
       level: 'info',
     }),
   })
   ```

3. MCP サーバーのロジック専用のディレクトリと、ノート用の `notes` ディレクトリを作成します。

   ```bash
   mkdir notes src/mastra/mcp
   ```

   次のファイルを作成します。

   ```bash
   touch src/mastra/mcp/{server,resources,prompts}.ts
   ```

   - `server.ts`：MCP サーバーの主要な設定を格納します
   - `resources.ts`：ノートファイルの一覧表示と読み取りを処理します
   - `prompts.ts`：スマートな Prompt のロジックを格納します

   完成後のディレクトリ構成は次のようになります。

   ```text
   <your-project-name>/
   ├── notes/
   └── src/
       └── mastra/
           ├── index.ts
           ├── mcp/
           │   ├── server.ts
           │   ├── resources.ts
           │   └── prompts.ts
           └── tools/
   ```

## MCP サーバーの作成

MCP サーバーを追加します。

1. `src/mastra/mcp/server.ts` で MCP サーバーインスタンスを定義します。

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     tools: {},
   })
   ```

   `src/mastra/index.ts` の Mastra インスタンスにこの MCP サーバーを登録します。`notes` キーは MCP サーバーの公開識別子です。

   ```typescript
   import { Mastra } from '@mastra/core'
   import { PinoLogger } from '@mastra/loggers'
   import { LibSQLStore } from '@mastra/libsql'
   import { notes } from './mcp/server'

   export const mastra = new Mastra({
     storage: new LibSQLStore({
       id: 'mastra-storage',
       // stores telemetry, evals, ... into memory storage, if it needs to persist, change to file:../mastra.db
       url: ':memory:',
     }),
     logger: new PinoLogger({
       name: 'Mastra',
       level: 'info',
     }),
     mcpServers: {
       notes,
     },
   })
   ```

2. Resource ハンドラーを使うと、サーバーが管理するコンテンツをクライアントが検出して読み取れるようになります。`notes` ディレクトリの Markdown ファイルを扱うハンドラーを実装します。`src/mastra/mcp/resources.ts` ファイルに次を追加します。

   ```typescript
   import fs from 'fs/promises'
   import path from 'path'
   import { fileURLToPath } from 'url'
   import type { MCPServerResources, Resource } from '@mastra/mcp'

   const __filename = fileURLToPath(import.meta.url)
   const __dirname = path.dirname(__filename)
   const NOTES_DIR = path.resolve(__dirname, '../../notes') // relative to the default output directory

   const listNoteFiles = async (): Promise<Resource[]> => {
     try {
       await fs.mkdir(NOTES_DIR, { recursive: true })
       const files = await fs.readdir(NOTES_DIR)
       return files
         .filter(file => file.endsWith('.md'))
         .map(file => {
           const title = file.replace('.md', '')
           return {
             uri: `notes://${title}`,
             name: title,
             description: `A note about ${title}`,
             mime_type: 'text/markdown',
           }
         })
     } catch (error) {
       console.error('Error listing note resources:', error)
       return []
     }
   }

   const readNoteFile = async (uri: string): Promise<string | null> => {
     const title = uri.replace('notes://', '')
     const notePath = path.join(NOTES_DIR, `${title}.md`)
     try {
       return await fs.readFile(notePath, 'utf-8')
     } catch (error) {
       if ((error as NodeJS.ErrnoException).code !== 'ENOENT') {
         console.error(`Error reading resource ${uri}:`, error)
       }
       return null
     }
   }

   export const resourceHandlers: MCPServerResources = {
     listResources: listNoteFiles,
     getResourceContent: async ({ uri }: { uri: string }) => {
       const content = await readNoteFile(uri)
       if (content === null) return { text: '' }
       return { text: content }
     },
   }
   ```

   `src/mastra/mcp/server.ts` にこれらの Resource ハンドラーを登録します。

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     tools: {},
     resources: resourceHandlers,
   })
   ```

3. Tool はサーバーが実行できる操作です。`write` Tool を作成します。 まず、`src/mastra/tools/write-note.ts` で Tool を定義します。

   ```typescript
   import { createTool } from '@mastra/core/tools'
   import { z } from 'zod'
   import { fileURLToPath } from 'url'
   import path from 'node:path'
   import fs from 'fs/promises'

   const __filename = fileURLToPath(import.meta.url)
   const __dirname = path.dirname(__filename)
   const NOTES_DIR = path.resolve(__dirname, '../../../notes')

   export const writeNoteTool = createTool({
     id: 'write',
     description: 'Write a new note or overwrite an existing one.',
     inputSchema: z.object({
       title: z.string().nonempty().describe('The title of the note. This will be the filename.'),
       content: z.string().nonempty().describe('The markdown content of the note.'),
     }),
     outputSchema: z.string().nonempty(),
     execute: async inputData => {
       try {
         const { title, content } = inputData
         const filePath = path.join(NOTES_DIR, `${title}.md`)
         await fs.mkdir(NOTES_DIR, { recursive: true })
         await fs.writeFile(filePath, content, 'utf-8')
         return `Successfully wrote to note \"${title}\".`
       } catch (error: any) {
         return `Error writing note: ${error.message}`
       }
     },
   })
   ```

   `src/mastra/mcp/server.ts` にこの Tool を登録します。

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'
   import { writeNoteTool } from '../tools/write-note'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     resources: resourceHandlers,
     tools: {
       write: writeNoteTool,
     },
   })
   ```

4. Prompt ハンドラーは、クライアントがすぐに使える Prompt を提供します。次の 3 つを追加します。

   - 日次ノート
   - ノートの要約
   - アイデアのブレインストーミング

   これには Markdown の解析用ライブラリがいくつか必要です。次のコマンドでインストールします。

   ```bash
   npm install unified remark-parse gray-matter @types/unist
   ```

   `src/mastra/mcp/prompts.ts` に Prompt を実装します。

   ```typescript
   import type { MCPServerPrompts } from '@mastra/mcp'
   import { unified } from 'unified'
   import remarkParse from 'remark-parse'
   import matter from 'gray-matter'
   import type { Node } from 'unist'

   const prompts = [
     {
       name: 'new_daily_note',
       description: 'Create a new daily note.',
       version: '1.0.0',
     },
     {
       name: 'summarize_note',
       description: 'Give me a TL;DR of the note.',
       version: '1.0.0',
     },
     {
       name: 'brainstorm_ideas',
       description: 'Brainstorm new ideas based on a note.',
       version: '1.0.0',
     },
   ]

   function stringifyNode(node: Node): string {
     if ('value' in node && typeof node.value === 'string') return node.value
     if ('children' in node && Array.isArray(node.children))
       return node.children.map(stringifyNode).join('')
     return ''
   }

   export async function analyzeMarkdown(md: string) {
     const { content } = matter(md)
     const tree = unified().use(remarkParse).parse(content)
     const headings: string[] = []
     const wordCounts: Record<string, number> = {}
     let currentHeading = 'untitled'
     wordCounts[currentHeading] = 0
     tree.children.forEach(node => {
       if (node.type === 'heading' && node.depth === 2) {
         currentHeading = stringifyNode(node)
         headings.push(currentHeading)
         wordCounts[currentHeading] = 0
       } else {
         const textContent = stringifyNode(node)
         if (textContent.trim()) {
           wordCounts[currentHeading] =
             (wordCounts[currentHeading] || 0) + textContent.split(/\\s+/).length
         }
       }
     })
     return { headings, wordCounts }
   }

   const getPromptMessages: MCPServerPrompts['getPromptMessages'] = async ({ name, args }) => {
     switch (name) {
       case 'new_daily_note':
         const today = new Date().toISOString().split('T')[0]
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Create a new note titled \"${today}\" with sections: \"## Tasks\", \"## Meetings\", \"## Notes\".`,
             },
           },
         ]
       case 'summarize_note':
         if (!args?.noteContent) throw new Error('No content provided')
         const metaSum = await analyzeMarkdown(args.noteContent as string)
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Summarize each section in ≤ 3 bullets.\\n\\n### Outline\\n${metaSum.headings.map(h => `- ${h} (${metaSum.wordCounts[h] || 0} words)`).join('\\n')}`.trim(),
             },
           },
         ]
       case 'brainstorm_ideas':
         if (!args?.noteContent) throw new Error('No content provided')
         const metaBrain = await analyzeMarkdown(args.noteContent as string)
         return [
           {
             role: 'user',
             content: {
               type: 'text',
               text: `Brainstorm 3 ideas for underdeveloped sections below ${args?.topic ? `on ${args.topic}` : '.'}\\n\\nUnderdeveloped sections:\\n${metaBrain.headings.length ? metaBrain.headings.map(h => `- ${h}`).join('\\n') : '- (none, pick any)'}`,
             },
           },
         ]
       default:
         throw new Error(`Prompt \"${name}\" not found`)
     }
   }

   export const promptHandlers: MCPServerPrompts = {
     listPrompts: async () => prompts,
     getPromptMessages,
   }
   ```

   `src/mastra/mcp/server.ts` にこれらの Prompt ハンドラーを登録します。

   ```typescript
   import { MCPServer } from '@mastra/mcp'
   import { resourceHandlers } from './resources'
   import { writeNoteTool } from '../tools/write-note'
   import { promptHandlers } from './prompts'

   export const notes = new MCPServer({
     id: 'notes',
     name: 'Notes Server',
     version: '0.1.0',
     resources: resourceHandlers,
     prompts: promptHandlers,
     tools: {
       write: writeNoteTool,
     },
   })
   ```

## サーバーの実行

これで最初の MCP サーバーが完成しました。Mastra の開発サーバーを起動し、[Studio](https://mastra.zisheng.pro/ja/docs/studio/overview) を開いて試してみましょう。

```bash
npm run dev
```

ブラウザで [`http://localhost:4111`](http://localhost:4111) を開きます。左のサイドバーで **MCP Servers** を選択し、**notes** MCP サーバーを選択します。

IDE に MCP サーバーを追加する方法が表示されます。この MCP サーバーは、任意の MCP Client で使用できます。右側の **Available Tools** では、**write** Tool も選択できます。

**write** Tool 内で、名前に `test`、Markdown の内容に `this is a test` を指定して試します。**Submit** を選択すると、新しい `test.md` ファイルが `notes` 内に作成されます。