在 Nuxt 项目中集成 Mastra

本指南将介绍如何使用 Mastra 构建一个可调用 Tool 的 AI Agent，然后通过服务器路由直接导入并调用该 Agent，将其连接到 Nuxt。

你将使用 AI SDK UI 和 Vue 创建美观的交互式聊天体验。

开始之前
开始之前的直接链接

你需要受支持的模型 Provider所提供的 API 密钥。如果没有偏好，请使用 OpenAI。
安装 Node.js v22.13.0 或更高版本

创建新的 Nuxt 应用（可选）
创建新的 Nuxt 应用（可选）的直接链接

如果已有 Nuxt 应用，请跳到下一步。

npm
pnpm
Yarn
Bun

npm create nuxt@latest mastra-nuxt -- --template minimal --packageManager npm --gitInit --modules

pnpm create nuxt mastra-nuxt --template minimal --packageManager npm --gitInit --modules

yarn create nuxt mastra-nuxt --template minimal --packageManager npm --gitInit --modules

bunx create-nuxt mastra-nuxt --template minimal --packageManager npm --gitInit --modules

这会创建名为 mastra-nuxt 的项目，你也可以将其替换为任意名称。

初始化 Mastra
初始化 Mastra的直接链接

进入 Nuxt 项目：

cd mastra-nuxt

运行 mastra init。出现提示时，选择 Provider（例如 OpenAI）并输入密钥：

npm
pnpm
Yarn
Bun

npx mastra@latest init

pnpm dlx mastra@latest init

yarn dlx mastra@latest init

bun x mastra@latest init

这会创建一个 mastra 文件夹，其中包含示例天气 Agent 和以下文件：

index.ts - Mastra 配置，包括 memory
tools/weather-tool.ts - 获取指定位置天气的 Tool
agents/weather-agent.ts- 使用该 Tool 的天气 Agent 及其提示词

接下来，你会从 Nuxt 服务器路由调用 weather-agent.ts。

安装 AI SDK UI
安装 AI SDK UI的直接链接

安装 AI SDK UI 和 Mastra adapter：

npm
pnpm
Yarn
Bun

npm install @mastra/ai-sdk@latest @ai-sdk/vue ai

pnpm add @mastra/ai-sdk@latest @ai-sdk/vue ai

yarn add @mastra/ai-sdk@latest @ai-sdk/vue ai

bun add @mastra/ai-sdk@latest @ai-sdk/vue ai

创建聊天路由
创建聊天路由的直接链接

创建 server/api/chat.ts：

server/api/chat.ts
import { handleChatStream } from '@mastra/ai-sdk'
import { toAISdkV5Messages } from '@mastra/ai-sdk/ui'
import { createUIMessageStreamResponse } from 'ai'
import { mastra } from '../../src/mastra'

const THREAD_ID = 'example-user-id'
const RESOURCE_ID = 'weather-chat'

export default defineEventHandler(async event => {
  const method = event.method

  if (method === 'POST') {
    const params = await readBody(event)
    const stream = await handleChatStream({
      mastra,
      agentId: 'weather-agent',
      params: {
        ...params,
        memory: {
          ...params.memory,
          thread: THREAD_ID,
          resource: RESOURCE_ID,
        },
      },
    })

    return createUIMessageStreamResponse({ stream })
  }

  if (method === 'GET') {
    const memory = await mastra.getAgentById('weather-agent').getMemory()
    let response = null

    try {
      response = await memory?.recall({
        threadId: THREAD_ID,
        resourceId: RESOURCE_ID,
      })
    } catch {
      console.log('No previous messages found.')
    }

    const uiMessages = toAISdkV5Messages(response?.messages || [])

    return uiMessages
  }
})

POST handler 接受提示词，并以 AI SDK 格式流式返回 Agent 响应；GET handler 则从 memory 获取消息历史，以便客户端重新加载时恢复 UI 状态。

添加聊天 UI
添加聊天 UI的直接链接

将 app/app.vue 的内容替换为以下代码：

app/app.vue
<script setup lang="ts">
  import { ref, onMounted } from 'vue'
  import { Chat } from '@ai-sdk/vue'
  import { DefaultChatTransport, type ToolUIPart } from 'ai'

  const chat = new Chat({
    transport: new DefaultChatTransport({
      api: '/api/chat',
    }),
  })

  const STATE_TO_LABEL_MAP: Record<string, string> = {
    'input-streaming': 'Pending',
    'input-available': 'Running',
    'output-available': 'Completed',
    'output-error': 'Error',
    'output-denied': 'Denied',
  }

  const input = ref('')

  onMounted(async () => {
    const res = await fetch('/api/chat')
    const data = await res.json()
    chat.messages = [...data]
  })

  function handleSubmit() {
    if (!input.value.trim()) return

    chat.sendMessage({ text: input.value })
    input.value = ''
  }
</script>

<template>
  <div class="chat-container">
    <div class="messages">
      <div v-for="message in chat.messages" :key="message.id" class="message-wrapper">
        <div v-for="(part, i) in message.parts" :key="`${message.id}-${i}`">
          <div v-if="part.type === 'text'" :class="['message', message.role]">
            <div class="message-content">{{ part.text }}</div>
          </div>

          <details v-else-if="part.type?.startsWith('tool-')" class="tool">
            <summary class="tool-header">
              {{ (part as ToolUIPart).type?.split('-').slice(1).join('-') }} - {{
              STATE_TO_LABEL_MAP[(part as ToolUIPart).state ?? 'output-available'] }}
            </summary>
            <div class="tool-content">
              <div class="tool-section">
                <div class="tool-label">Parameters</div>
                <pre><code>{{ JSON.stringify((part as ToolUIPart).input, null, 2) }}</code></pre>
              </div>
              <div class="tool-section">
                <div class="tool-label">
                  {{ (part as ToolUIPart).errorText ? 'Error' : 'Result' }}
                </div>
                <pre><code>{{ JSON.stringify((part as ToolUIPart).output, null, 2) }}</code></pre>
                <div v-if="(part as ToolUIPart).errorText" class="tool-error">
                  {{ (part as ToolUIPart).errorText }}
                </div>
              </div>
            </div>
          </details>
        </div>
      </div>
    </div>

    <form class="input-form" @submit.prevent="handleSubmit">
      <input
        v-model="input"
        type="text"
        placeholder="Ask about the weather..."
        :disabled="chat.status !== 'ready'"
        class="chat-input"
      />
      <button type="submit" class="submit-button" :disabled="chat.status !== 'ready'">Send</button>
    </form>
  </div>
</template>

<style>
  *,
  *::before,
  *::after {
    box-sizing: border-box;
  }

  *:not(dialog) {
    margin: 0;
  }

  @media (prefers-reduced-motion: no-preference) {
    html {
      interpolate-size: allow-keywords;
    }
  }

  html {
    font-family:
      -apple-system,
      BlinkMacSystemFont,
      avenir next,
      avenir,
      segoe ui,
      helvetica neue,
      Adwaita Sans,
      Cantarell,
      Ubuntu,
      roboto,
      noto,
      helvetica,
      arial,
      sans-serif;
  }

  body {
    line-height: 1.5;
    -webkit-font-smoothing: antialiased;
  }

  img,
  picture,
  video,
  canvas,
  svg {
    display: block;
    max-width: 100%;
  }

  input,
  button,
  textarea,
  select {
    font: inherit;
  }

  p,
  h1,
  h2,
  h3,
  h4,
  h5,
  h6 {
    overflow-wrap: break-word;
  }

  p {
    text-wrap: pretty;
  }
  h1,
  h2,
  h3,
  h4,
  h5,
  h6 {
    text-wrap: balance;
  }

  .chat-container {
    max-width: 48rem;
    margin: 0 auto;
    padding: 1.5rem;
    height: 100vh;
    display: flex;
    flex-direction: column;
  }

  .messages {
    flex: 1;
    overflow-y: auto;
    display: flex;
    flex-direction: column;
    gap: 1rem;
  }

  .message-wrapper {
    display: flex;
    flex-direction: column;
    gap: 0.5rem;
  }

  .message {
    padding: 0.75rem 1rem;
    border-radius: 0.5rem;
  }

  .message.user {
    background-color: #3b82f6;
    color: white;
    margin-left: auto;
    max-width: 60%;
  }

  .message.assistant {
    background-color: #f3f4f6;
    color: #1f2937;
    max-width: 80%;
  }

  .tool {
    border: 1px solid #d1d5db;
    border-radius: 0.5rem;
    margin: 0.5rem 0;
    overflow: hidden;
  }

  .tool-header {
    padding: 0.75rem 1rem;
    background-color: #f9fafb;
    cursor: pointer;
    font-weight: 500;
    font-size: 0.875rem;
  }

  .tool-content {
    padding: 1rem;
    border-top: 1px solid #d1d5db;
  }

  .tool-section {
    margin-bottom: 1rem;
  }

  .tool-section:last-child {
    margin-bottom: 0;
  }

  .tool-label {
    font-size: 0.75rem;
    font-weight: 500;
    text-transform: uppercase;
    color: #6b7280;
    margin-bottom: 0.5rem;
  }

  .tool pre {
    background-color: #f3f4f6;
    padding: 0.75rem;
    border-radius: 0.375rem;
    overflow-x: auto;
    font-size: 0.875rem;
  }

  .tool-error {
    color: #dc2626;
    margin-top: 0.5rem;
  }

  .input-form {
    display: grid;
    grid-template-columns: 1fr auto;
    gap: 0.75rem;
    padding-top: 1rem;
    border-top: 1px solid #e5e7eb;
    margin-top: 1rem;
  }

  .chat-input {
    padding: 0.75rem 1rem;
    border: 1px solid #d1d5db;
    border-radius: 0.5rem;
    font-size: 1rem;
  }

  .chat-input:focus {
    outline: none;
    border-color: #3b82f6;
    box-shadow: 0 0 0 3px rgba(59, 130, 246, 0.1);
  }

  .chat-input:disabled {
    background-color: #f3f4f6;
    cursor: not-allowed;
  }

  .submit-button {
    padding: 0.75rem 1.5rem;
    background-color: #3b82f6;
    color: white;
    border: none;
    border-radius: 0.5rem;
    font-weight: 500;
    cursor: pointer;
    transition: background-color 0.2s;
  }

  .submit-button:hover:not(:disabled) {
    background-color: #2563eb;
  }

  .submit-button:disabled {
    background-color: #9ca3af;
    cursor: not-allowed;
  }
</style>

此组件将 Chat() 连接到 /api/chat 端点，把提示词发送到该端点，并分块流式返回响应。

它使用自定义消息样式渲染响应文本，并在可折叠的 details 元素中显示所有 Tool 调用。

测试 Agent
测试 Agent的直接链接

使用 npm run dev 运行 Nuxt 应用
打开聊天页面：http://localhost:3000
尝试询问天气。如果 API 密钥配置正确，你会收到响应

后续步骤
后续步骤的直接链接

恭喜你使用 Nuxt 构建了 Mastra Agent！🎉

接下来，你可以使用自己的 Tool 和逻辑扩展项目：

进一步了解 Agent
为 Agent 添加自己的 Tool
为 Agent 添加类似人类的 memory

准备就绪后，可进一步了解 Mastra 与 AI SDK UI 和 Nuxt 的集成方式，以及如何将 Agent 部署到任意位置：

将 Mastra 与 AI SDK UI 集成
将 Agent 部署到任意位置

开始之前开始之前的直接链接

创建新的 Nuxt 应用（可选）创建新的 Nuxt 应用（可选）的直接链接

初始化 Mastra初始化 Mastra的直接链接

安装 AI SDK UI安装 AI SDK UI的直接链接

创建聊天路由创建聊天路由的直接链接

添加聊天 UI添加聊天 UI的直接链接

测试 Agent测试 Agent的直接链接

后续步骤后续步骤的直接链接