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# 在 Express 项目中集成 Mastra

本指南将介绍如何使用 Mastra 和 Express 构建一个可调用 Tool 的 AI Agent。借助 [Express server adapter](https://mastra.zisheng.pro/reference/server/express-adapter)，你无需自行编写路由或运行单独的 Mastra 服务器，即可将 Agent 公开为 HTTP 端点。

## 开始之前

- 你需要受支持的[模型 Provider](https://mastra.zisheng.pro/models)所提供的 API 密钥。如果没有偏好，请使用 [OpenAI](https://mastra.zisheng.pro/models/providers/openai)。
- 安装 Node.js `v22.13.0` 或更高版本

## 创建新的 Express 应用（可选）

如果已有 Express 应用，请跳到下一步。

克隆此[样板仓库](https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate)并安装依赖项：

**HTTPS**:

**npm**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
npm install
```

**pnpm**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
pnpm install
```

**Yarn**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
yarn install
```

**Bun**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
bun install
```

**SSH**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
npm install
```

**Tab 3**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
pnpm install
```

**Tab 4**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
yarn install
```

**Tab 5**:

```bash
git clone https://github.com/mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
bun install
```

**Tab 6**:

**npm**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
npm install
```

**pnpm**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
pnpm install
```

**Yarn**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
yarn install
```

**Bun**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
bun install
```

**Tab 7**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
npm install
```

**Tab 8**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
pnpm install
```

**Tab 9**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
yarn install
```

**Tab 10**:

```bash
git clone git@github.com:mastra-ai/express-ts-boilerplate.git
cd express-ts-boilerplate
bun install
```

## 初始化 Mastra

在 Express 项目目录中运行 [`mastra init`](https://mastra.zisheng.pro/reference/cli/mastra)。

出现提示时，选择 Provider（例如 OpenAI）并输入密钥：

```bash
npx mastra@latest init
```

这会创建一个 `src/mastra` 文件夹，其中包含示例天气 Agent 和以下文件：

- `index.ts` - Mastra 配置，包括 memory
- `tools/weather-tool.ts` - 获取指定位置天气的 Tool
- `agents/weather-agent.ts`- 使用该 Tool 的天气 Agent 及其提示词

稍后你会把 `src/mastra/index.ts` 文件传给 Express server adapter。

## 添加 server adapter

安装 Express server adapter 软件包：

**npm**:

```bash
npm install @mastra/express@latest
```

**pnpm**:

```bash
pnpm add @mastra/express@latest
```

**Yarn**:

```bash
yarn add @mastra/express@latest
```

**Bun**:

```bash
bun add @mastra/express@latest
```

打开 Express 入口文件 `src/index.ts`，添加所需的导入和初始化代码：

```typescript
import express, { type Request, type Response } from 'express'
import { MastraServer } from '@mastra/express'
import { mastra } from './mastra'

const app = express()
const PORT = process.env.PORT || 3000

// Middleware
app.use(express.json())

const server = new MastraServer({ app, mastra })
await server.init()

// Routes
app.get('/', (_req: Request, res: Response) => {
  res.json({ message: 'Hello, World!' })
})

// Start server
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server is running on http://localhost:${PORT}`)
})
```

使用现有 Express `app` 和根 `mastra` 实例初始化 `MastraServer`。调用 `⁠init()` 会注册 Mastra 中间件并公开所有可用的 Mastra 端点。

## 测试 Agent

默认情况下，Mastra 端点添加在 `/api` 子路径下，并使用你的 Agent/Workflow ID。由 `mastra init` 创建的默认 `weather-agent` 可通过 `/api/agents/weather-agent` 访问。

启动 Express 服务器：

```bash
npm run start
```

在另一个终端窗口中，使用 `curl` 向天气 Agent 提问：

```bash
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/weather-agent/generate -H "Content-Type: application/json" -d "{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"What is the weather like in Seoul?\"}]}"
```

## 后续步骤

恭喜你使用 Express 构建了 Mastra Agent！🎉

接下来，你可以使用自己的 Tool 和逻辑扩展项目：

- 进一步了解 [Agent](https://mastra.zisheng.pro/docs/agents/overview)
- 为 Agent 添加自己的 [Tool](https://mastra.zisheng.pro/docs/agents/using-tools)
- 为 Agent 添加类似人类的 [memory](https://mastra.zisheng.pro/docs/memory/overview)

准备就绪后，可进一步了解 Mastra 与 Express 的集成方式：

- [Server Adapters](https://mastra.zisheng.pro/docs/server/server-adapters)