> Discover all available pages from the documentation index: https://mastra.zisheng.pro/fr/llms.txt # Stockage vectoriel Cloudflare La classe CloudflareVector fournit une recherche vectorielle avec [Cloudflare Vectorize](https://developers.cloudflare.com/vectorize/), un service de base de données vectorielle intégré au réseau edge de Cloudflare. ## Options du constructeur **accountId** (`string`): ID du compte Cloudflare **apiToken** (`string`): Token API Cloudflare doté des autorisations Vectorize ## Méthodes ### `createIndex()` **indexName** (`string`): Nom de l’index à créer **dimension** (`number`): Dimension du vecteur (doit correspondre à votre modèle d’embedding) **metric** (`'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'`): Métrique de distance de la recherche par similarité (dotproduct correspond au produit scalaire) (Default: `cosine`) ### `upsert()` **indexName** (`string`): Nom de l’index dans lequel effectuer l’upsert **vectors** (`number[][]`): Tableau de vecteurs d’embedding **metadata** (`Record[]`): Métadonnées de chaque vecteur **ids** (`string[]`): ID de vecteurs facultatifs (générés automatiquement s’ils ne sont pas fournis) ### `query()` **indexName** (`string`): Nom de l’index à interroger **queryVector** (`number[]`): Vecteur de requête permettant de trouver des vecteurs similaires **topK** (`number`): Nombre de résultats à renvoyer (Default: `10`) **filter** (`Record`): Filtres de métadonnées de la requête **includeVector** (`boolean`): Indique s’il faut inclure les vecteurs dans les résultats (Default: `false`) ### `listIndexes()` Renvoie un tableau de noms d'index sous forme de chaînes. ### `describeIndex()` **indexName** (`string`): Nom de l’index à décrire Renvoie : ```typescript interface IndexStats { dimension: number count: number metric: 'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct' } ``` ### `deleteIndex()` **indexName** (`string`): Nom de l’index à supprimer ### `createMetadataIndex()` Crée un index sur un champ de métadonnées afin d'activer le filtrage. **indexName** (`string`): Nom de l’index contenant le champ de métadonnées **propertyName** (`string`): Nom du champ de métadonnées à indexer **indexType** (`'string' | 'number' | 'boolean'`): Type du champ de métadonnées ### `deleteMetadataIndex()` Supprime l'index associé à un champ de métadonnées. **indexName** (`string`): Nom de l’index contenant le champ de métadonnées **propertyName** (`string`): Nom du champ de métadonnées dont il faut supprimer l’indexation ### `listMetadataIndexes()` Répertorie tous les index de champs de métadonnées d'un index. **indexName** (`string`): Nom de l’index dont il faut répertorier les index de métadonnées ### `updateVector()` Met à jour un vecteur ou des métadonnées pour un ID donné dans un index. **indexName** (`string`): Nom de l’index contenant l’ID à mettre à jour **id** (`string`): Identifiant unique du vecteur ou des métadonnées à mettre à jour **update** (`{ vector?: number[]; metadata?: Record; }`): Objet contenant le vecteur et/ou les métadonnées à mettre à jour ### `deleteVector()` Supprime un vecteur et les métadonnées qui lui sont associées pour un ID donné dans un index. **indexName** (`string`): Nom de l’index contenant l’ID à supprimer **id** (`string`): Identifiant unique du vecteur et des métadonnées à supprimer ## Types de réponse Les résultats de requête sont renvoyés au format suivant : ```typescript interface QueryResult { id: string score: number metadata: Record vector?: number[] } ``` ## Gestion des erreurs Le stockage lève des erreurs typées qui peuvent être interceptées : ```typescript try { await store.query({ indexName: 'index_name', queryVector: queryVector, }) } catch (error) { if (error instanceof VectorStoreError) { console.log(error.code) // 'connection_failed' | 'invalid_dimension' | etc console.log(error.details) // Additional error context } } ``` ## Variables d'environnement Variables d'environnement requises : - `CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID` : ID de votre compte Cloudflare - `CLOUDFLARE_API_TOKEN` : token API Cloudflare doté des autorisations Vectorize ## Ressources associées - [Filtres de métadonnées](https://mastra.zisheng.pro/fr/reference/rag/metadata-filters)