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# Memory

Un Agent basé sur des fichiers obtient une [mémoire](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/memory/overview) à partir d’un fichier `memory.ts` qui exporte par défaut une instance de [`Memory`](https://mastra.zisheng.pro/fr/reference/memory/memory-class). Utilisez cette page pour la convention basée sur les fichiers ; consultez la documentation de Memory pour l’historique des messages, le rappel sémantique, le stockage et les Processors.

Sans `memory.ts` ou `config.memory`, l’Agent n’a pas de mémoire par défaut. Chaque appel à `generate()` ou `stream()` commence sans état de conversation mémorisé, sauf si vous transmettez vous-même le contexte antérieur.

## Démarrage rapide

Créez `memory.ts` à côté du `config.ts` de l’Agent :

```typescript
import { Memory } from '@mastra/memory'

export default new Memory()
```

L’instance exportée devient la `memory` de l’Agent. Si votre application configure un fournisseur de stockage sur l’instance Mastra principale, les données de mémoire y sont stockées. Consultez le [stockage](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/storage/overview) pour plus d’informations.

Utilisez les mêmes valeurs de `resource` et `thread` lorsque vous appelez l’Agent afin de poursuivre une conversation :

```typescript
const response = await weatherAgent.generate('Remember that I prefer Celsius.', {
  memory: {
    resource: 'user-123',
    thread: 'weather-chat',
  },
})
```

## Configurer la mémoire

Transmettez des options à `new Memory()` lorsque le comportement par défaut ne suffit pas.

```typescript
import { Memory } from '@mastra/memory'

export default new Memory({
  options: {
    lastMessages: 20,
    workingMemory: {
      enabled: true,
      scope: 'resource',
    },
  },
})
```

Consultez la [référence de `Memory`](https://mastra.zisheng.pro/fr/reference/memory/memory-class) pour les options du constructeur. Utilisez ces pages pour les fonctionnalités de mémoire associées :

- [Stockage](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/storage/overview): configurez la persistance des données de mémoire.
- [Rappel sémantique](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/memory/semantic-recall): récupérez les messages passés pertinents selon leur signification sémantique.
- [Processors de mémoire](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/memory/memory-processors): filtrez, tronquez ou transformez les messages avant que la mémoire ne les ajoute au contexte du modèle.

## Priorité par rapport à config

`config.memory` est prioritaire sur `memory.ts`. Si aucun n’est présent, l’Agent basé sur des fichiers assemblé n’a pas de mémoire. Consultez la [priorité de `config.ts`](https://mastra.zisheng.pro/fr/reference/file-based-agents/config) pour le tableau complet de fusion.