Classe Dataset

Ajouté dans : @mastra/core@1.4.0

La classe Dataset fournit des méthodes pour les opérations CRUD sur les éléments, la gestion des versions et la gestion des expériences d’un dataset. Elle s’obtient avec mastra.datasets.get() ou mastra.datasets.create().

Exemples d’utilisation

Ajouter des éléments et exécuter une expérience

src/mastra/datasets/usage.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'

const mastra = new Mastra({/* storage config */})

const dataset = await mastra.datasets.create({
  name: 'QA pairs',
})

// Add items
await dataset.addItems({
  items: [
    { input: { question: 'What is AI?' }, groundTruth: { answer: 'Artificial Intelligence' } },
    { input: { question: 'What is ML?' }, groundTruth: { answer: 'Machine Learning' } },
  ],
})

// Run an experiment
const summary = await dataset.startExperiment({
  targetType: 'agent',
  targetId: 'my-agent',
  scorers: ['accuracy'],
})

console.log(`${summary.succeededCount}/${summary.totalItems} succeeded`)

Gérer les versions et l’historique

src/mastra/datasets/versioning.ts

import { Mastra } from '@mastra/core'

const mastra = new Mastra({/* storage config */})

const dataset = await mastra.datasets.get({ id: 'dataset-id' })

// List versions
const { versions } = await dataset.listVersions()

// List items at a specific version
const items = await dataset.listItems({ version: 2 })

// Get item change history
const history = await dataset.getItemHistory({ itemId: 'item-id' })

Accès

Dataset n’est pas instanciée directement. Obtenez une instance avec DatasetsManager :

const dataset = await mastra.datasets.get({ id: 'dataset-id' })
// or
const dataset = await mastra.datasets.create({ name: 'My dataset' })

Propriétés

Pour obtenir l’enregistrement complet du dataset (nom, description, schémas, version et horodatages), appelez dataset.getDetails().

id:

string

Identifiant unique du dataset. Lecture seule.

Voir aussi

• Classe DatasetsManager
• dataset.startExperiment()
• dataset.addItems()
• dataset.listVersions()