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# Agent.getLLM()

La méthode `.getLLM()` récupère l’instance de modèle de langage configurée pour un Agent et la résout si elle est définie par une fonction. Vous pouvez aussi transmettre un remplacement `model` limité à la requête sans modifier le modèle configuré de l’Agent.

## Exemple d’utilisation

```typescript
await agent.getLLM()
```

```typescript
await agent.getLLM({
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## Paramètres

**options** (`{ requestContext?: RequestContext; model?: MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig> }`): Objet de configuration facultatif contenant le contexte de requête et un remplacement de modèle facultatif limité à la requête. (Default: `{}`)

**options.requestContext** (`RequestContext`): Contexte de requête pour l’injection de dépendances et les informations contextuelles.

**options.model** (`MastraModelConfig | DynamicArgument<MastraModelConfig>`): Remplacement de modèle facultatif limité à la requête. Le modèle configuré de l’Agent n’est pas modifié.

## Valeur renvoyée

**llm** (`MastraLLMV1 | Promise<MastraLLMV1>`): Instance de modèle de langage configurée pour l’Agent, sous la forme d’une instance directe ou d’une promesse qui se résout en LLM.

## Exemple d’utilisation étendu

```typescript
await agent.getLLM({
  requestContext: new RequestContext(),
  model: 'openai/gpt-5.6-sol',
})
```

## Voir aussi

- [Présentation des Agents](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/agents/overview)
- [Contexte de requête](https://mastra.zisheng.pro/fr/docs/server/request-context)