Qu’est-ce qu’un Agent ?
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Vous êtes au point de départ du cours, où Guil pose les fondations de tout ce qui suit et montre à quoi ressemble concrètement un comportement « agentique ». Cette leçon vous oriente : elle explique ce que sont les Agents, pourquoi les prompts seuls atteignent leurs limites et comment Mastra organise les briques de base.
Vous observerez un Agent s'exécuter de bout en bout : appels de Tools, utilisation du contexte antérieur pour les questions de suivi et ajustement du comportement en modifiant les modèles et les instructions. Vous découvrirez aussi clairement le projet que vous créerez dans ce cours : un compagnon de parc à thème qui récupère des données en direct, formule des recommandations et peut guider un utilisateur dans des tâches en plusieurs étapes.
C'est important, car la suite du cours suppose que vous savez distinguer les réponses de chat en un seul tour des systèmes qui réalisent des actions de manière fiable. Une fois que vous comprendrez comment les Tools, Workflows, mémoire et observabilité s'articulent, vous pourrez créer des fonctionnalités testables en développement et déployables en production, sans avoir à deviner ce que le modèle a « réellement fait ».
"Je m'appelle Guil Hernandez et je serai votre formateur pour ce cours. Je développe des logiciels et les enseigne depuis plus de dix ans ; mes cours ont touché plus de 500 000 apprenants sur des plateformes telles que Treehouse, Scrimba et YouTube. Je me consacre désormais entièrement aux Agents d'IA, et ce cours est votre feuille de route. Les Agents constituent le prochain changement de plateforme. Les ingénieurs qui apprendront à les créer dès maintenant façonneront la suite."
— Guil Hernandez
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